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一种基于深度学习的视频兴趣区域人脸摘要方法、设备及其存储设备

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的视频兴趣区域人脸摘要方法、设备及其存储设备,包括以下步骤:采集百万张多角度、多尺度、多光照变化和背景变化,图片显著性比较好的亚洲人脸图片训练检测识别模型;对mtcnn_detector人脸检测算法进行改进;利用改进的mtcnn_detector算法,完成对视频序列图像人脸的检测;利用改进的mtcnn_detector算法,初始化卡尔曼滤波器;利用facenet人脸识别算法,对检测的人脸进行识别;利用二分类算法,判断facenet识别的人脸是否是目标人脸;对卡尔曼滤波器预测位置和二分类判别非目标人脸框的位置进行重合比较;对facenet识别到含有目标人脸的视频图像帧及卡尔曼滤波器预测位置与二分类判别非目标人脸框重合进行视频合成。

著录项

  • 公开/公告号CN110879970A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-03-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉兴图新科电子股份有限公司;

    申请/专利号CN201911002439.7

  • 发明设计人 程家明;孔繁东;陈升亮;

    申请日2019-10-21

  • 分类号

  • 代理机构武汉知产时代知识产权代理有限公司;

  • 代理人易滨

  • 地址 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区关山大道1号软件产业三期A3栋8层

  • 入库时间 2023-12-17 05:26:56

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20191021

    实质审查的生效

  • 2020-03-13

    公开

    公开

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