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基于历史流量数据时间序列的流量预测方法

摘要

本发明属于网络流量数据监测技术领域,公开了基于历史流量数据时间序列的流量预测方法,包括网络流量特征分析与设计、流量数据获取与预处理、流量模型设计和建模及预测步骤,考虑流量数据特征、预测准确性、复杂度、可优化维护等需求后,设计一种传统的时间序列建模方法,对网络流量进行预测。

著录项

  • 公开/公告号CN110730099A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-01-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201910999685.8

  • 申请日2019-10-21

  • 分类号

  • 代理机构成都天嘉专利事务所(普通合伙);

  • 代理人冉鹏程

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2023-12-17 05:22:44

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L12/24 申请日:20191021

    实质审查的生效

  • 2020-01-24

    公开

    公开

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