一种基于深度学习的校验子输入RS码译码方法

摘要

本发明涉及一种基于深度学习的校验子输入RS码译码方法，包括下列步骤：产生数据集：利用接收序列y计算校验子S，将校验子分为训练集及测试集；计算训练集校验子对应的错误多项式，以错误多项式值作为深度学习训练标签；神经网络的训练：选用多层感知机MLP神经网络结构，以步骤(1)中得到的校验子S、错误多项式E作为神经网络训练的数据集，使用反向传播算法进行有效学习；通过一定数据量及代数的训练，得到译码准确率高的神经网络权重及偏置；当码字错误个数在译码半径以内时，神经网络归纳分析得到正确的对应关系；当码字错误个数在译码半径以外时，神经网络得到可能性最大的对应关系。