一种基于改进的多层感知机的高光谱遥感影像分类方法

摘要

本发明公开了一种基于改进的多层感知机的高光谱遥感影像分类方法，包括步骤一：图像选择与预处理，步骤二：提取训练数据，步骤三：特征选择与特征提取，步骤四：分类处理等。发明所述分类方法中感知机训练精度增加，测试精度也增加了，能很好的对数据集地物进行分类，随着训练样本数量的减少，实验训练精度与测试精度也随之减少，未发现过拟合现象，说明本发明设计有良好的稳定性及适应性。训练样本逐渐减少到10％时，训练精度依旧较高，说明本方案在对小样本训练过程中依然有很好的分类精度，有很好的适应性，本方案很好的解决了小训练样本数量对实验精度的不利影响。