一种基于深度学习的边缘计算烟火识别方法及智能终端

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的边缘计算烟火识别方法及智能终端，方法包括以下步骤：通过边缘计算架构在智能终端嵌入烟火识别算法；通过智能终端采集图像后通过烟火识别算法识别烟火图像；其中通过烟火识别算法识别烟火图像具体包括：对图像进行预处理，对图像的样本数据集进行扩充；基于VGG16模型利用卷积层代替全连接层构建卷积神经网络模型；训练卷积神经网络模型获得深度学习模型；将图像的样本数据集中的图像输入深度学习模型提取烟火特征并构建特征数据库；将待识别图像输入深度学习模型提取烟火特征；根据特征数据库通过SVM对提取的待识别图像烟火特征进行分类识别；可以快速给出识别图像的结果。