病情分级预测系统、方法、电子设备及可读存储介质

摘要

本申请公开了一种基于电子病历的病情分级预测系统、方法、电子设备及存储介质。所述系统包括：通过第一存储模块存储电子病历信息，并通过第一信息过滤器读取电子病历信息并对电子病历信息进行过滤，针对结构化和文本的多模态数据，通过基于深度学习的分级预测器并结合注意力机制，采用分级预测模型对结构化数据和文本数据进行处理，得到文本特征挖掘信息、病情分级预测结果以及可视化分析文本。通过采用本申请分级预测系统，能够较为快速的对电子病历信息进行处理并得到病情分级预测结果，获得的病情分级预测结果、文本特征挖掘信息和可视化分析文本可作为医生的参考，协助医生分级以提高分级速度和分级准确度。