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基于长短时记忆的超宽带微波乳腺肿瘤大小预测系统

摘要

本发明提供了一种基于长短时记忆的超宽带微波乳腺肿瘤大小预测系统,利用超宽带微波检测系统基于长短时记忆算法基础上实现乳腺肿瘤大小预测,包括以下步骤:根据乳房中的正常组成部分(诸如腺体,脂肪等组织)及肿瘤之间的电磁特性,搭建超宽带微波乳腺肿瘤信号采集系统;然后根据肿瘤的生长模型,收集不同时间的肿瘤序列数据。再对数据样本进行预处理;然后选取合适的LSTM训练参数,建立LSTM肿瘤预测模型;之后将处理后的数据样本放入LSTM模型中进行训练;最后选取测试样本,对测试样本进行预处理后输入训练好的LSTM肿瘤模型中,根据得到的肿瘤的微波数据信息,检测出肿瘤的大小,预测肿瘤的生长趋势。

著录项

  • 公开/公告号CN110742606A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东华大学;

    申请/专利号CN201910967014.3

  • 发明设计人 吴怡之;朱海瑞;

    申请日2019-10-12

  • 分类号

  • 代理机构上海申汇专利代理有限公司;

  • 代理人徐俊

  • 地址 201600 上海市松江区人民北路2999号

  • 入库时间 2023-12-17 05:18:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/05 申请日:20191012

    实质审查的生效

  • 2020-02-04

    公开

    公开

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