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识别设备运行状态的方法、状态识别模型训练方法及装置

摘要

本说明书一个或多个实施例提供一种识别设备运行状态的方法、状态识别模型训练方法及装置,该识别设备运行状态的方法可以包括:根据目标设备的运行状态时序数据包含的拐点,将所述运行状态时序数据沿所述拐点划分为多个待识别子序列;生成待识别特征集合,所述待识别特征集合包括分别对应于各个待识别子序列的待识别特征;将所述待识别特征集合输入至状态识别模型,所述状态识别模型的训练样本集合包括分别对应于各个历史子序列的样本特征,其中所述历史子序列由历史运行状态时序数据基于所包含的拐点进行划分得到;根据所述状态识别模型的输出结果,确定所述目标设备的运行状态。

著录项

  • 公开/公告号CN110874601A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-03-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 阿里巴巴集团控股有限公司;

    申请/专利号CN201810994762.6

  • 发明设计人 袁敏;

    申请日2018-08-29

  • 分类号

  • 代理机构北京博思佳知识产权代理有限公司;

  • 代理人林祥

  • 地址 英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱

  • 入库时间 2023-12-17 05:18:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20180829

    实质审查的生效

  • 2020-03-10

    公开

    公开

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