基于隐式反馈进行不明确选择行为挖掘的方法及装置

摘要

本申请提供基于隐式反馈进行不明确选择行为挖掘的方法及装置，该方法包括：获取用户的特征数据，处理成预设数据类型得到用户的特征向量；得到产品的特征向量；进行选择倾向计算得到用户对产品的选择倾向程度；根据用户对该产品的选择倾向程度与用户对所有产品的平均选择倾向程度，得到用户选择该产品的选择倾向概率；根据用户的特征数据与产品的选择倾向概率进行训练得到训练推荐模型；获取待推荐用户的特征数据，代入训练推荐模型得到待推荐用户与各个候选产品的选择倾向概率，将候选产品按照选择倾向概率从高到低进行排序生成候选产品推荐列表。本发明提高了隐式反馈进行不明确选择行为挖掘的可扩展性和效率。