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作物叶部病害抗性鉴定方法、系统、电子设备及存储介质

摘要

本发明提供一种作物叶部病害抗性鉴定方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括:将采集的作物叶片的第一彩色图像输入预先训练后的深度网络,标记出第一彩色图像的叶片区域,形成标记有叶片区域的第二彩色图像,并提取第二彩色图像中的目标叶片区域;利用深度卷积网络集成方法对目标叶片区域进行病害程度分类;根据目标叶片区域的病害程度以及相应作物病害的抗性分类标准,确定作物叶片对应的作物的病害抗性等级。本发明主要利用图像处理、模式识别等技术对获取的作物叶片图像进行预处理、目标叶片提取、病害程度等级分类,进而有效地计算出作物病害抗性等级,为抗病品种的准确筛选提供重要依据。

著录项

  • 公开/公告号CN110874835A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-03-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京农业信息技术研究中心;

    申请/专利号CN201911023886.0

  • 申请日2019-10-25

  • 分类号

  • 代理机构北京路浩知识产权代理有限公司;

  • 代理人王宇杨

  • 地址 100097 北京市海淀区曙光花园中路11号农科大厦A座1107

  • 入库时间 2023-12-17 05:18:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20191025

    实质审查的生效

  • 2020-03-10

    公开

    公开

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