评分卡模型优化方法、装置、服务器及存储介质

摘要

本发明实施例提供了一种评分卡模型优化方法、装置、服务器及存储介质，其中评分卡模型优化方法包括：确定评分卡模型中建模用户在目标变量上的第一分布状态，目标变量的数量为至少一个；获取样本用户，并确定样本用户在目标变量上的第二分布状态；确定第一分布状态和第二分布状态之间在目标变量上的分布差异信息；若分布差异信息所指示的差异值大于目标变量对应的差异阈值，则根据第一分布状态和第二分布状态对评分卡模型进行优化。采用本发明实施例，可根据建模用户与样本用户之间的分布差异，对评分卡模型相应变量的系数进行调整，提高评分卡模型对新用户预测的准确性。