一种基于神经网络的睡眠呼吸暂停综合症检测系统

摘要

本发明公开了一种基于LSTM神经网络分类的睡眠呼吸暂停综合症检测系统，由保护电路、阻抗式呼吸检测模块、心电信号检测模块、加速度检测模块、口鼻呼吸检测模块、信号自编码模块、LSTM特征提取模块、无线通信模块的睡眠呼吸检测设备，LSTM神经网络训练设备和基于LSTM神经网络的处理诊断设备，以及用于探测口鼻呼吸气流的热敏电阻传感器，探测人体胸部呼吸和心电图信号的正电极、负电极构成。使用上述装置无需住院，装置简易，不会造成生理、心理负担。本装置同时能够多方位检测人体不同部位呼吸状态，通过LSTM神经网络分类算法，达到睡眠呼吸暂停综合症分类诊断的目的，并且本装置操作简单，可在家中使用。