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一种图像识别模型的构建方法、图像识别方法及装置

摘要

一种图像识别模型的构建方法、图像识别方法及装置,其中构建方法包括:获取样本图像,利用样本图像训练得到用于图像识别的第一网络模型和第二网络模型;计算第一网络模型和第二网络模型之间的最大均值差异,形成损失函数;根据该损失函数对第一网络模型进行知识蒸馏处理,利用知识蒸馏出的图像识别信息对第二网络模型进行训练,得到对应的图像识别模型。由于采用最大均值差异来形成损失函数,从而度量第一网络模型和第二网络模型之间的差异,使得在不相同的特征层维度下依然能够进行知识蒸馏处理,由此可以保证第二网络模型向第一网络模型学习的有效性,提供了异维特征处理的可能性,可以克服知识蒸馏方法在图像识别领域的应用局限性。

著录项

  • 公开/公告号CN110837846A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201910966342.1

  • 发明设计人 李一力;尉桦;邵新庆;刘强;徐明;

    申请日2019-10-12

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06K9/46(20060101);

  • 代理机构44281 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司;

  • 代理人彭家恩;彭愿洁

  • 地址 518057 广东省深圳市南山区粤海街道科苑南路3099号储能大厦六层

  • 入库时间 2023-12-17 06:30:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20191012

    实质审查的生效

  • 2020-02-25

    公开

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