电力系统暂态稳定的预测模型的训练及预测方法、装置

摘要

本发明公开了一种电力系统暂态稳定的预测模型的训练及预测方法、装置，该训练方法包括：获取电力系统的历史运行数据，对历史运行数据进行处理得到第一样本数据集；第一样本数据集包括正样本数据及负样本数据，正样本数据用以表征所述电力系统处于稳定状态，负样本数据用以表征电力系统处于不稳定状态；利用第一样本数据集对神经网络融合模型进行训练，得到电力系统暂态稳定预测模型；其中，神经网络融合模型为根据双向长短时记忆网络、卷积神经网络和支持向量机构建的神经网络融合模型，通过实施本发明，利用双向长短时记忆网络和卷积神经网络网络进行提取特征向量，将特征向量输入支持向量机进行稳定预测，提高电力系统暂态稳定的预测准确率。