法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2016-11-23
授权
授权
2015-04-29
实质审查的生效 IPC(主分类):H02J3/00 申请日:20141222
实质审查的生效
2015-04-01
公开
公开
技术领域
本发明属于电力系统控制领域,尤其涉及一种自动发电控制中总调节功率曲线趋势识别方法。
背景技术
电力系统二次调节是电力系统维持功率平衡、保证频率质量的重要环节之一,其中自动发电控制(AGC)是电力系统二次调节的主要手段。自动发电控制策略系统一般包括两个主要步骤:计算总调节功率、总调节功率在机组间的分配。
现有技术中在对总功率的分配方法采用将总调节功率直接发送至功率控制系统的功率分配单元进行机组间的功率分配,而总调节功率序列中往往包含了大量不同周期反复波动,这会造成:1)若机组跟踪过小周期的波动,会使机组反复改变调节方向,加快机组损耗。这是由于机组都会有一定的调节延迟,一旦目标波动周期过小,在波动发生时,机组不能及时调整功率增发或减发的变化方向;当机组调节方向改变时,波动方向又发生了改变,这就导致机组反复改变调节方向,最终造成机组损耗。2)具有不同调节性能的机组所跟踪波动具有不同周期,使机组间调节方向不一致,削弱总调节效果。以调节速率与调节延迟为例,原先都处于降低输出功率的机组,在接收增发功率指令时,快速响应机组延迟较短,可较快的将输出功率由减少改变为增加;但慢速响应机组延迟则会较长,就会出现在快速机组已经转换为增发功率时,慢速响应机组还在降低输出功率的情况,导致机组间调节方向不一致、机组间反向调节的发生。
考虑到系统受到调节信号传输延时、AGC机组执行指令延时等因素的影响,当AGC调节指令开始执行时,系统状态可能已经发生较大变化,因此,难以达到预期的调节效果。
发明内容
总功率计算是采集电网运行状态参数,依据电网当前状态以及区域控制性能评价标准等因素,计算自动发电机组应承担的总调节功率。其输出的总调节功率是本发明中的输入量是已知量。依据其所使用的算法不同,所输出的总调节功率可能有以下三种形式:1)使用实时算法,输出满足实时需求的总调节功率值;2)使用预测算法,输出综合了实时与未来两方面需求信息的总调节功率值;3)使用预测算法,输出从实时到未来一段时间段内连续的总调节功率曲线。本申请采用第三种总功率输出算法,并将预测出的总调节功率曲线记作:P(t)。一种自动发电控制中总调节功率曲线趋势识别方法,包括以下步骤:
步骤1:预测自动发电控制中的总调节功率曲线P(t),将总调节功率曲线P(t)划分识别时段区间;
步骤2:根据总调节功率曲线P(t)识别时段区间中的最大功率值、最小功率值以及当前功率值的大小关系判断自动发电控制中总调节功率曲线P(t)的总调节趋势曲线。
所述总调节功率曲线P(t)的识别时段区间的划分方式为:设当前时刻为T0,则识别时段为[T0+Tstart,T0+Tend],其中Tstart和Tend是根据电网条件设置的可变参数。
步骤2中:所述总调节目标曲线趋势的计算方式为:
当前时刻为T0,对应当前总调节功率为Pcur,在[T0+Tstart,T0+Tend]中取对应的调节总量最大和最小值,记为Pmax和Pmin,根据Pmax和Pmin与当前总调节量Pcur之间的关系,存在两种情况:
(1)Pmax<Pcur<Pmin,选择Pmax、Pmin中离Pcur较近点为趋势曲线终点,对应时刻记为T1;
(2)Pcur<Pmin<Pmax或Pmin<Pmax<Pcur,选择Pmax、Pmin中离Pcur较远点为趋势曲线终点,对应时刻记为T1;则[T0,T1]时段内的曲线为最后输出的总调节趋势曲线。
由于采用了上述技术方案,通过本发明公开的自动发电控制中总调节功率曲线趋势识别方法,输出自动发电控制机组可跟踪的总调节量趋势曲线,有助于减少发电机实际调节方向不一致的现象,可协调各个发电机功率的升降,从而提高总调节效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为自动发电控制中总调节功率曲线的示意图。
图2为本发明中的实施例的示意图。
具体实施方式
为使本发明的技术方案和优点更加清楚,下面结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚完整的描述:
如图1所示的一种自动发电控制中总调节功率曲线趋势识别方法,包括以下步骤:
步骤1:预测自动发电控制中的总调节功率曲线P(t),将总调节功率曲线P(t)划分识别时段区间;
步骤2:根据总调节功率曲线P(t)识别时段区间中的最大功率值、最小功率值以及当前功率值的大小关系判断自动发电控制中总调节功率曲线P(t)的总调节趋势曲线。
进一步的,所述总调节功率曲线P(t)的识别时段区间的划分方式为:设当前时刻为T0,则识别时段为[T0+Tstart,T0+Tend],其中Tstart和Tend是根据电网条件设置的可变参数。
进一步的,步骤2中:所述总调节目标曲线趋势的计算方式为:
当前时刻为T0,对应当前总调节功率为Pcur,在[T0+Tstart,T0+Tend]中取对应的调节总量最大和最小值,记为Pmax和Pmin,根据Pmax和Pmin与当前总调节量Pcur之间的关系,存在两种情况:
(1)Pmax<Pcur<Pmin,选择Pmax、Pmin中离Pcur较近点为趋势曲线终点,对应时刻记为T1;
(2)Pcur<Pmin<Pmax或Pmin<Pmax<Pcur,选择Pmax、Pmin中离Pcur较远点为趋势曲线终点,对应时刻记为T1;则[T0,T1]时段内的曲线为最后输出的总调节趋势曲线。
实施例:
对于预测的自动发电控制中的总调节功率曲线P(t),设定起始跟踪时刻为Tstart,终点为Tend;
截取一段P(t),求取其Tstart到Tend内的最大值和最小值;
如果初始值在最大值和最小值之间,选取距离初始值较近的最值,作为趋势曲线的终点;
如果初始值小于等于最小值或大于等于最大值,选取距离初值较远的最值作为趋势曲线的终点。
如图2所示:设T0为当前时刻,Tstart与Tend分别为5min、25min。在输入的总调节量的[T0+Tstart,T0+Tend]时段中计算总调节量最大最小值,记为Pmax,Pmin。当:(a)Pmax<Pcur<Pmin时,选择Pmax、Pmin中离Pcur最近点为趋势曲线终点,对应时刻记为T1;(b)Pcur<Pmin<Pmax或Pmin<Pmax<Pcur时,选择Pmax、Pmin中离Pcur最远点为趋势曲线终点,对应时刻记为T1。输出的趋势曲线记为P(t),则输出曲线P(t)为[T0,T1]之间曲线。
本发明通过对总调节功率曲线趋势进行识别,可得到未来总调节功率的变化趋势,根据机组的不同性能,分别对机组进行相应的预调节,使实际调节功率改变变化方向时,机组的实时调节效果能够很好的追踪目标曲线。同时,通过设置一定的延时,可有效的滤除高频波动的调节功率,降低机组反复调节情况的发生,减少机组损耗。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
机译: Cynara Scolymus提取物或Cynara Scolymus提取物或与这些提取物的一个或多个或这些馏分的混合物的提取物,以总的缩水甘油酸交联的化合物(通常为聚丙烯酸酯)在总的缩水甘油酸中形成该提取物具有一个或多个使用的提取物或混合物,CYNARA鞘脂提取物或Cynara粘液提取物提取物中大部分引用的其他提取物与化合物或化合物的结合物或混合物混合在一起。使用的抗炎化合物,Cynara Scolymus提取物或Cynara Scolymus提取物,并结合一种或多种参考用C. Cynara球结膜粘液或Cynara粘膜粘液的反义化合物与一种或多种参考在协会机智中提取一个或多个这些馏分或这些馏分的混合物
机译: 一种具有可调节的总孔体积,可调节的孔径和可调节的孔壁的多孔体的生产方法
机译: 检测并在必要时定量待分析混合物中至少一种蛋白酶抑制剂活性的方法,以及该方法在确定一种(或多种)单独(同)型(残余)活性(残留)活性中的应用(一种或多种)蛋白酶抑制剂和确定混合物的总(残余)活性的方法的应用,可能在诸如蛋白酶抑制剂的去除或失活过程等加工过程之后。