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基于MapReduce并行AP聚类的网络入侵检测方法

摘要

一种基于MapReduce并行AP聚类的网络入侵检测方法,所述检测方法包括如下步骤:第一步,入侵检测样本数据预处理,完成特征数据的数值化和归一化;第二步,利用基于MapReduce的并行AP聚类压缩入侵检测样本数;第三步,利用压缩后的数据样本,通过KNN或SVM分类器实现高效检测。本发明提供一种基于MapReduce并行AP聚类的网络入侵检测方法,对数据样本处理具备良好的扩展性,可实现对海量数据样本的有效压缩,提高检测速度和检测精度。

著录项

  • 公开/公告号CN104378371A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-02-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201410643024.9

  • 发明设计人 陈铁明;张旭;

    申请日2014-11-14

  • 分类号H04L29/06;

  • 代理机构杭州斯可睿专利事务所有限公司;

  • 代理人王利强

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号浙江工业大学

  • 入库时间 2023-12-17 04:31:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-05-25

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):H04L29/06 申请公布日:20150225 申请日:20141114

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2015-03-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L29/06 申请日:20141114

    实质审查的生效

  • 2015-02-25

    公开

    公开

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