一种基于地理栅格聚合的无线网络区域问题定位方法

摘要

本发明公开了一种基于地理栅格聚合的无线网络区域问题定位方法，将系统接收的故障数据按维度分类后嵌入到栅格中，再利用栅格评分算法和栅格聚合算法对所有的栅格进行处理，将处理后的栅格形成问题区域，利用ArcGis地理处理服务将问题区域生成图片，标注出图片的经纬度坐标，再在地图上通过地理位置坐标叠加的方式将图片进行呈现。这样将最初的多维度单一数据图片的分层展示演变到多维度数据的单一图片呈现，不仅减少了工作量，还能完全的反应出故障片区的整体情况，能够适应当今社会网络信息日益增长的趋势。

说明书

技术领域

本发明属于无线网络通信技术领域，更为具体地讲，涉及一种基于地理栅 格聚合的无线网络区域问题定位方法。

背景技术

在电信运营商的网络优化应用中，传统数据栅格化GIS呈现只能将网络中 的单维度数据嵌入到一个栅格中，并通过GIS方式进行呈现，可以在图形化界 面上清晰获取网络的现状，然而对于不同维度的数据则必须生成不同的多个栅 格，从而生成多个的图片，通过分层的GIS方式进行呈现。包含话务量、网络 性能、用户等信息，提供给工作人员参考、分析。

随着数据栅格化GIS呈现在网络优化应用中的推广，网络故障的维度也在 不断的增加，随着应用需求的不断增加，在GIS上如果展示更多不同类型的故 障数据来分析网络问题、定位问题原因，就需要通过更多图层进行展示；这样 从最初的单一数据图片展示到多维度数据分析，不仅增加了工作量，还不能完 全的反应出故障片区的整体情况。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于地理栅格聚合的无 线网络区域问题定位方法，将故障数据进行栅格化处理后，通过GIS方式进行 呈现，不仅减少了工作量，而且能够准确的反应出故障片区的整体状况。

为实现上述发明目的，本发明一种基于地理栅格聚合的无线网络区域问题 定位方法，其特征在于,包括以下步骤：

(1)、将系统覆盖的区域按照地图中的经纬度坐标划分成大小相同的矩形 块，每个矩形块记为一个栅格；

(2)、故障数据预处理

2.1)、将系统接收的故障数据按照维度进行分类，将同一维度的故障数据划 分为一类，记为L_i，i＝1,2,…,n，n表示维度的个数；

2.2)、在第一类故障数据L₁中，依次读取每条故障数据中自带的经纬度信息， 再利用该经纬度信息，将每条故障数据按照维度嵌入到对应栅格中；待第一类 故障数据L₁处理完成后，接着处理下一类故障数据，并按照对应的维度嵌入到 栅格中，直到最后一类故障数据L_n；

(3)、利用栅格评分算法对嵌入到栅格中的故障数据进行评分估计；

(4)、利用栅格聚合算法对评分处理后的栅格进行聚合，形成问题区域；

(5)、利用ArcGis地理处理服务将问题区域生成图片，标注出图片的经纬 度坐标，再在地图上通过地理位置坐标叠加的方式将图片进行呈现。

本发明的发明目的是这样实现的：

本发明基于地理栅格聚合的无线网络区域问题定位方法，将系统接收的故 障数据按维度分类后嵌入到栅格中，再利用栅格评分算法和栅格聚合算法对所 有的栅格进行处理，将处理后的栅格形成问题区域，利用ArcGis地理处理服务 将问题区域生成图片，标注出图片的经纬度坐标，再在地图上通过地理位置坐 标叠加的方式将图片进行呈现。这样将最初的多维度单一数据图片的分层展示 演变到多维度数据的单一图片呈现，不仅减少了工作量，还能完全的反应出故 障片区的整体情况，能够适应当今社会网络信息日益增长的趋势。

同时，本发明基于地理栅格聚合的无线网络区域问题定位方法还具有以下 有益效果：

(1)、改变了传统的单维度故障数据与栅格的一一对应关系，现将不同维 度故障数据按照相同经纬度同时嵌入到一个栅格中；

(2)、传统的故障呈现方式是将每个单维度故障数据通过一个图层呈现， 而本发明是将相邻区域的多维度数据进行聚合，从而形成问题区域，再将问题 区域生成单个图片，仅单层呈现，这样不仅减少了工作量，同时更好的反应出 整个故障区域的状态。

附图说明

图1是本发明基于地理栅格聚合的无线网络区域问题定位方法流程图；

图2是故障数据按照不同维度的划分示意图；

图3是区域性故障的示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的具体实施方式进行描述，以便本领域的技术人员更 好地理解本发明。需要特别提醒注意的是，在以下的描述中，当已知功能和设 计的详细描述也许会淡化本发明的主要内容时，这些描述在这里将被忽略。

实施例

图1是本发明基于地理栅格聚合的无线网络区域问题定位方法流程图。

在本实施例中，如图1所示，本发明一种基于地理栅格聚合的无线网络区 域问题定位方法，包括以下步骤：

ST1)、将系统覆盖的区域按照地图中的经纬度坐标划分成大小相同的矩形 块，每个矩形块记为一个栅格；

本实施例中，将系统覆盖的区域划分成100*100的矩形块；

ST2)、故障数据预处理

ST2.1)、将系统接收的故障数据按照维度进行分类，将同一维度的故障数据 划分为一类，记为L_i，i＝1,2,…,n，n表示维度的个数；

本实施例中，将系统接收的1X网络故障数据按照掉话、语音质量差、接入 失败3个维度划分，而DO网络故障数据按照掉线、连接失败、速率低3个维 度划分；

ST2.2)、在第一类故障数据L₁中，依次读取每条故障数据中自带的经纬度信 息，再利用该经纬度信息，将每条故障数据按照维度嵌入到对应栅格中；待第 一类故障数据L₁处理完成后，接着处理下一类故障数据，并按照对应的维度嵌 入到栅格中，直到最后一类故障数据L_n；

本实施例中，如图2所示，将所有掉话的故障数据归为第一类，记为L₁， 将所有语音质量差的故障数据归为第二类，记为L₂，将所有接入失败的故障数 据归为第三类，记为L₃；

以第一类L₁为例，系统将接收到大量关于掉话的话单信息，在每条话单信 息中自带经纬度信息和数据指标信息，再利用该经纬度信息，将每条话单的话 单信息按照维度嵌入到对应栅格中；

ST3)、利用栅格评分算法对嵌入到栅格中的故障数据进行评分估计；

步骤ST2.2)中每个栅格按照不同纬度嵌入多种故障数据，因此，需要对栅 格做出综合评分，下面利用栅格评分算法对栅格进行评分处理如下：

ST3.1)、首先建立栅格评分算法模型

V＝K₁X₁+K₂X₂+…+K_kX_k

其中，V为栅格评估分数，X₁～X_k表示栅格内的各项数据指标，K₁～K_k表示X₁～X_k对应的权重系数，k＝1,2,…,N，N表示单个栅格内不同维度的故障 数据个数；

本实施例中，故障数据是按照掉话、语音质量差、接入失败、3个维度 划分，因此，k的最大取值为3，X₁～X₃表示栅格内掉话、语音质量差、接入 失败的数据指标；

ST3.2)、利用栅格评分算法模型对所有的栅格进行评分估计；

ST3.3)、对栅格的评分结果可进行区间进行呈现：

紧急问题A：评分<＝α；

重要问题B：α<评分<＝β；

次要问题C：β<评分<＝γ；

其中，α、β、γ分别为栅格评分的阀值系数，具体大小可设置，本实施例中， α、β、γ的阀值分别设置为30、50、80；

ST4)、利用栅格聚合算法对评分处理后的栅格进行聚合，形成问题区域；

将步骤ST3处理后的栅格，通过栅格聚合算法进行聚合，将栅格从单个点， 智能聚合成区域，再以GIS的方式进行呈现，实现工作人员真正对网络区域问 题的定位，便于对网络问题的分析。具体算法如下：

ST4.1)、选取任意一个栅格作为参考，将相邻距离在H米内，且满足栅 格评分结果的栅格进行聚合，从而形成一个问题点；

本实施例中，H的取值为500米，因此，以参考点为圆心，半径为500 米的圆内，将所有满足栅格评分结果的栅格进行聚合，从而形成一个问题点；

ST4.2)、设定阀值M，将问题点中栅格个数小于阀值M的问题点删除，将 问题点中栅格个数大于或等于阀值M的问题点保留，从而形成问题区域。

本实施例中，阀值M设置为5，将问题点中的栅格个数小于阀值5的问题 点删除，将问题点中栅格个数大于或等于阀值5的问题点保留，从而形成问题 区域；

ST5)、利用ArcGis地理处理服务将问题区域生成图片，标注出图片的经纬 度坐标，再在地图上通过地理位置坐标叠加的方式将图片进行呈现，如图3所 示。

尽管上面对本发明说明性的具体实施方式进行了描述，以便于本技术领域的 技术人员理解本发明，但应该清楚，本发明不限于具体实施方式的范围，对本 技术领域的普通技术人员来讲，只要各种变化在所附的权利要求限定和确定的 本发明的精神和范围内，这些变化是显而易见的，一切利用本发明构思的发明 创造均在保护之列。