基于Self-tuning的局部密度谱聚类相似度量算法

摘要

本发明公开了一种基于Self-tuning的局部密度谱聚类相似度量算法，通过对相似性度量方法的分析，提出了一种基于数据邻域的局部密度度量方法。该方法能够自适应的对数据的尺度规模进行度量，处理复杂结构的数据集聚类问题，与传统的谱聚类方法和Self-tuning方法相比，具有很好的聚类效果。