一种从大规模高维度光谱巡天数据中挖掘稀少天体的方法

摘要

本发明公开了一种从大规模高维度光谱巡天数据中挖掘稀少天体的方法，属于数据挖掘技术，将光谱巡天数据经过数据预处理、数据降维、随机采样、局部稀疏度计算、筛选稀少光谱五个阶段，挖掘稀少天体；数据预处理：对光谱巡天数据进行预处理操作；数据降维：对光谱巡天数据进行数据降维；随机采样：将光谱巡天数据使用随机采样得到一个小样本；局部稀疏度计算：对采样的小样本光谱集计算稀疏度，稀疏度数值越大是稀少天体的可能性越大；筛选稀少光谱：按样本稀疏度排序所有光谱，筛选稀疏度最大的一定数量光谱作为稀少天梯候选体，再进行稀少天体分析。本发明可快速且有效的从大规模高维度巡天数据中自动挖掘稀少天体。