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基于气温和非线性自回归时序模型的短期负荷预测方法

摘要

本发明公开了一种基于气温和非线性自回归时序模型的短期负荷预测方法,包括:获取若干个历史日的电力负荷和若干个历史日的气温数据以及待预测日的预报气温;确定所述非线性自回归时序模型阶次和各阶子项记忆步长,估计模型参数,得到负荷预测模型;根据所述的待预测日的预报气温和所述的负荷预测模型预测所述的待预测日的负荷。针对负荷与气温相关性较强的特点,本发明将气温因素加入到对负荷的短期预测当中,提高了短期负荷的预测精度,为电网调度控制提供依据,为电网安全运行提供保障。

著录项

  • 公开/公告号CN104376367A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-02-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江南大学;

    申请/专利号CN201410228489.8

  • 发明设计人 沈艳霞;高超;

    申请日2014-05-28

  • 分类号G06Q10/04;G06Q50/06;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 214122 江苏省无锡市蠡湖大道1800号

  • 入库时间 2023-12-17 04:10:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-10-24

    授权

    授权

  • 2015-03-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20140528

    实质审查的生效

  • 2015-02-25

    公开

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