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一种基于机器视觉的快速亚像素边缘检测与定位方法

摘要

本发明公开了一种基于机器视觉的快速亚像素边缘检测与定位方法,包括以下步骤:步骤1:获取检测图像;步骤2:图像去噪预处理:步骤3:计算每个像素点水平方向上的梯度Gx和垂直方向上的梯度Gy;步骤4:计算每个像素点极坐标下的梯度幅值G0和梯度方向Gθ;步骤5:确定每个像素点的邻域像素点;步骤6:确定像素级边缘点;步骤7:计算每个像素级边缘点在8分梯度方向上的亚像素边缘点到该像素级边缘点的距离;步骤8:计算实际梯度方向Gθ上的亚像素边缘点到像素级边缘点的距离d;步骤9:采用余弦查找表法计算其实际梯度方向Gθ上的亚像素边缘点的直角坐标,进而实现图像边缘点的检测和亚像素级定位。整个方法计算精度高、速度快。

著录项

  • 公开/公告号CN104268857A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-01-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖南大学;

    申请/专利号CN201410469840.2

  • 申请日2014-09-16

  • 分类号G06T7/00(20060101);

  • 代理机构43114 长沙市融智专利事务所;

  • 代理人黄美成

  • 地址 410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路2号

  • 入库时间 2023-12-17 04:02:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-07-18

    授权

    授权

  • 2015-02-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20140916

    实质审查的生效

  • 2015-01-07

    公开

    公开

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