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一种基于趋势分析的分布式系统性能预测方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于趋势分析的分布式系统性能预测方法及系统,通过采集服务器的性能数据,通过快速傅里叶变换检测出性能数据潜在周期性波形,并分解出多个波形,然后计算每个波形的波段变化量或者占有率,根据变化量或者占有率的趋势来预测每个波段长期的变化趋势,最后根据预测的变化量进行波形合并,得到性能数据的长期预测结果。本发明针对服务器性能数据的特点,通过循环预测对性能数据进行长期预测,通过对性能数据波形进行分解,并根据分解出来的组成波形进行增量分析与占有率变化分析,从历史数据中找到相似的趋势来指导预测,达到准确的性能数据预测,提高服务器对资源调度的准确性与可靠性。

著录项

  • 公开/公告号CN104268063A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-01-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海交通大学;

    申请/专利号CN201410321062.2

  • 申请日2014-07-07

  • 分类号G06F11/34(20060101);

  • 代理机构31236 上海汉声知识产权代理有限公司;

  • 代理人胡晶

  • 地址 200240 上海市闵行区东川路800号

  • 入库时间 2023-12-17 03:57:53

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-04-06

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F11/34 申请公布日:20150107 申请日:20140707

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2015-02-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F11/34 申请日:20140707

    实质审查的生效

  • 2015-01-07

    公开

    公开

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