一种基于韦伯局部描述符的服装分类识别方法

摘要

本发明公开了一种基于韦伯局部描述符的服装分类识别方法，属于图像处理和模式识别技术。包括对作为训练样本的服装图像和待分类的服装图像利用韦伯局部描述符进行特征提取，得出用于表征该服装图像的特征向量；并且依次求取待分类服装图像的特征向量与训练样本中服装图像的特征向量之间的相似度；第二步，选取与训练样本相似度最高的待分类服装，通过两者特征向量的差异来选取与训练样本相似度最高的待分类服装。本发明能够在使用少量训练样本的同时较好地解决多分类问题，同时需要的每一种服装所能提供的训练样本少；而且能够定量描述服装款式，便于快速查询服装的信息。