法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2017-10-17
授权
授权
2015-01-07
实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20140928
实质审查的生效
2014-12-10
公开
公开
技术领域
本发明涉及流程工业智能调度优化技术领域,具体涉及基于连续 时间的炼油厂全厂调度优化的方法及系统。
背景技术
生产调度是一个提高企业管理水平,获取更大的经济效益的重要 工具。由于炼油厂短期调度在其生成工艺上的复杂性,一直是一个具 有很大挑战性的问题。在炼油厂生产中,考虑生成装置的模式切换对 调度模型中反映生产过程动态性具有重要意义。
在炼油厂调度模型中考虑模式切换引起的过渡过程是非常有必要 的,因为炼制生产过程中的模式切换是不可避免的,而在不同的生产 模式下,生产装置的操作成本和产品产率、主要性能指标都有不同。 且连续生产具有惯性大的特征,因此,炼油厂装置模式切换必然会带 来过渡过程。
针对一般的炼油厂调度问题,采用连续时间建模,调度模型中的 时间表达具有较高的自由度,同时连续时间建模和离散时间建模相比, 所需要的时间节点较少,因而形成的问题规模也较小,特别是处理调 度周期比较长的问题时,连续时间模型能够在更短的时间里得到更优 质的解。近年来有很多关于炼油厂生产调度的研究,但是都没有建立 连续时间下的考虑装置模式切换过程的炼油厂调度模型。
发明内容
针对现有技术的缺陷,本发明提供一种基于连续时间的炼油厂全 厂调度优化的方法及系统,通过构建一种连续时间下的考虑装置模式 切换过程的炼油厂调度模型,能够降低生产过程的生产成本和物料存 储的成本和违反订单的惩罚。
第一方面,本发明提供了一种基于连续时间的炼油厂全厂调度优 化的方法,所述方法包括:
根据炼油厂生产装置在事件点上实施生产过程的稳定运行模式和 切换运行模式时产生的过渡过程,获得采用连续时间表示的炼油厂全 厂调度模型;
根据所述炼油厂全厂调度模型,建立混合整数非线性规划数学模 型,并对所述数学模型进行线性化处理;
根据线性化后的数学模型,对炼油厂炼油生产过程和存储交货进 行调度。
优选地,所述根据所述炼油厂全厂调度模型,建立混合整数非线 性规划数学模型,包括:
以最小化炼油厂生成成本、物料储存成本及订单缺货惩罚费用为 目标,建立炼油厂连续时间调度模型:
其中,OPC为原油的价格,QIATM,n为生产装置ATM在事件点n内 的输入流量,为表示在事件点k装置u的操作模式从m切换 至m’,表示在事件点k装置u从模式m切换至m’的过渡过程 结束,wu,m′,n-1=1表示装置u在事件点n处在操作模式m’,OpCostu,m′为 生产装置u处于操作模式m’的操作成本,tOpCostu,m,m′为生产装置u在 操作过程从m到m’的过渡过程中的操作成本,α为单位时间组分油和 成品油的罐存成本,βl为单位时间单位重量订单l交付延迟的惩罚因 子,INVoc,n-1为时间间隔n-1结束时组分油oc的罐存量,INVo,n-1为事件 点n-1时成品油o的罐存量,Tn为事件点n的时刻,Dl,o,n为事件点n 内订单l的成品油o的交付量,Rl,o为订单l所需成品油油量。
根据所述炼油厂连续时间调度模型,获得特定约束条件下的混合 整数非线性规划数学模型。
优选地,所述特定约束条件包括:
时间顺序约束,模式切换变量约束,模式变量约束,过渡过程保 持时间约束,质量平衡约束,容量约束,调合约束及成品油交付约束。
优选地,其特征在于,所述对所述数学模型进行线性化处理,包 括:
对所述数学模型中的目标函数库存费用项进行线性化;
对所述数学模型中的双线性项进行线性化;
对所述数学模型中的三线性项进行线性化。
优选地,所述线性化后的数学模型为:
其中,yQIu,m,m′,n和wyQIu,m′,n均为引入的辅助性连续变量,nmax为事件 点的总个数。
第二方面,本发明提供了一种基于连续时间的炼油厂全厂调度优 化的系统,所述系统包括:
建模模块,用于根据炼油厂生产装置在事件点上实施生产过程的 稳定运行模式和切换运行模式时产生的过渡过程,获得采用连续时间 表示的炼油厂全厂调度模型;
线性化模块,用于根据所述炼油厂全厂调度模型,建立混合整数 非线性规划数学模型,并对所述数学模型进行线性化处理;
调度模块,用于根据线性化后的数学模型,对炼油厂炼油生产过 程和存储交货进行调度。
优选地,所述线性化模块,具体用于:
以最小化炼油厂生成成本、物料储存成本及订单缺货惩罚费用为 目标,建立炼油厂连续时间调度模型:
其中,OPC为原油的价格,QIATM,n为生产装置ATM在事件点n内 的进料量,为为在事件点k装置u的操作模式从m切换至m’, 为在事件点k装置u从模式m切换至m’的过渡过程结束, OpCostu,m′为生产装置u处于操作模式m’的操作成本,tOpCostu,m,m′为生产 装置u在操作过程从m到m’的过渡过程中的操作成本,α为单位时间 组分油和成品油的罐存成本,βl为单位时间单位重量订单l交付延迟的 惩罚因子,INVoc,n-1为时间间隔n-1结束时组分油oc的罐存量,INVo,n-1为 事件点n-1时成品油o的罐存量,Tn为事件点n的时刻,Dl,o,n为事件点 n内订单l的成品油o的交付量,Rl,o为订单l所需成品油油量。
根据所述炼油厂连续时间调度模型,获得特定约束条件下的混合 整数非线性规划数学模型。
优选地,所述特定约束条件包括:
时间顺序约束,模式切换变量约束,模式变量约束,过渡过程保 持时间约束,质量平衡约束,容量约束,调合约束及成品油交付约束。
优选地,所述线性化模块,具体用于:
对所述数学模型中的目标函数库存费用项进行线性化;
对所述数学模型中的双线性项进行线性化;
对所述数学模型中的三线性项进行线性化。
优选地,所述调度模块中的线性化后的数学模型为:
其中,yQIu,m,m′,n和wyQIu,m′,n均为引入的辅助性连续变量,nmax为事件 点的总个数。
由上述技术方案可知,本发明提供一种基于连续时间的炼油厂全 厂调度优化的方法及系统,通过构建一种连续时间下的考虑装置模式 切换过程的炼油厂调度模型,能够降低生产过程的生产成本和物料存 储的成本和违反订单的惩罚。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面 将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而 易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域 普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些 图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例提供的基于连续时间的炼油厂全厂调度优 化的方法的流程示意图;
图2是本发明另一实施例提供的时间表达方法的示意图;
图3是本发明另一实施例提供的基于全局事件点的连续时间调度 方案;
图4是本发明一实施例提供的基于连续时间的炼油厂全厂调度优 化的系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方 案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部 分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普 通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例, 都属于本发明保护的范围。
如图1所示,图1示出了本发明一实施例提供的基于连续时间的 炼油厂全厂调度优化的方法的流程示意图,该方法包括如下步骤:
101、根据炼油厂生产装置在事件点上实施生产过程的稳定运行模 式和切换运行模式时产生的过渡过程,获得采用连续时间表示的炼油 厂全厂调度模型。
其中,事件点发生时刻和运行模式是生产装置处于运行状态的基 本属性,过渡过程是生产装置在时间轴上进行的不同生产模式间的转 换过程。过渡过程的时长由工艺特性决定,为保证生产过程连续稳定 运行,模型对过渡过程中不能再出现新的模式切换进行了约束。
102、根据所述炼油厂全厂调度模型,建立混合整数非线性规划数 学模型,并对所述数学模型进行线性化处理。
103、根据线性化后的数学模型,对炼油厂炼油生产过程和存储交 货进行调度。
本实施例中,具体按如下步骤进行建模:
(1)问题描述。
将一个典型的炼油厂系统划分为三部分:第一部分是原油供应, 假定来自原油储罐的原油供应是充足的;第二部分是原油加工,这部 分包括了炼厂中的常见生产装置,例如常压蒸馏装置(ATM)、减压蒸 馏装置(VDU)、催化裂化装置(FCCU)、加氢精制装置(HTU)、加 氢脱硫装置(HDS)、催化重整装置(RF)、醚化装置(ETH)和甲基 叔丁基醚装置(MTBE);第三部分是成品油调合及交付,该建模对象 中假定成品油均存放于储油罐中,根据所需要的成品油种类,确定在 调合过程中所需要满足的成品油性能指标。
以最大限度地满足订单要求同时最小化总的生产成本代价为调度 优化目标。
模型中的决策变量有:
a)每个事件点n的时刻Tn;
b)每个生产装置在每个事件点上的模式wu,m,n;
c)每个生产装置在每个事件点上的进料量QIu,n;
d)每个事件点上调合组分油使用的数量和种类QIoc,o,n;
e)每个事件点上储存的组分油、成品油和交货的成品油数量或种 类INVoc,n,INVo,n,Dl,o,n。
根据外部信息可确定的参数有:
a)每个生产装置的运行操作模式Mu和相应的过渡过程;
b)每个生产装置在稳态运行时的收率Yieldu,s,m及过渡过程中的收率 tYieldu,s,m,m′;
c)每个生产装置在稳态运行时的运行成本OpCostu,m及过渡过程中 的运行成本tOpCostu,m,m′;
d)每个过渡过程的时长(过渡过程持续时间)TTu,m,m′;
e)组分油的关键性能指标值PROoc,p;
f)成品油的关键特性值范围,包括
g)每个订单要求的交付时间及所需成品油油量,包括Tl1、Tl2、Rl,o;
h)生产装置最小输入流量值和最大输入流量值
i)成品油单位时间最小交货量Dmin和最大交货量Dmax;
j)所有储油罐的容量限度,包括
k)所有储油罐的初始容量INVoc,ini和INVo,ini;
l)组分油的最小调合比例值及最大调合比例值
m)原油价格OPC;
n)单位时间物料储存成本α和单位时间单位重量订单缺货惩罚值 βl;
o)两个事件点之间的最小时间间隔Tmin;
p)调度时间跨度范围TH。
(2)定义操作模式。
a)ATM和VDU
对于ATM和VDU,有两种分馏操作运行模式:汽油模式(G)和 柴油模式(D)。汽油模式下装置会尽可能多的产出汽油馏分,柴油模 式下装置会尽可能多的产出柴油馏分。
b)FCCU
FCCU有两个主要部分:反应部分和分馏部分。与ATM、VDU 装置相似,这两个部分的操作模式也分为汽油模式和柴油模式,同样, 汽油模式下装置会尽可能多的产出汽油馏分,柴油模式下装置会尽可 能多的产出柴油馏分。因此将两部分相结合,FCCU共有四个操作模式, 分别命名为:汽油—汽油模式(GG),汽油—柴油模式(GD),柴油 —汽油模式(DG),柴油—柴油模式(DD)。具体如表1所示。
表1 FCCU操作模式
c)HDS和ETH
对HDS来说,产出物的收率和关键性能指标都与来自FCCU的待 处理物料的种类相关。如果FCCU的操作模式发生变化,则FCCU的 产出物种类会发生变化,相应地HDS的生产处理过程也要发生变化, 即进行操作模式切换。将这些不同的处理过程定义成不同的操作模式, 模式名称与FCCU装置的模式名称完全相同。
ETH装置的生产过程与上述相似。产出物的收率和关键性能指标 都与来自HDS的待处理物料的种类相关。采用与分析HDS相同的方 法定义ETH的操作模式。
d)HTU1和HTU2
对HTU1和HTU2来说,共有两种操作模式:苛刻操作模式(H) 和温和操作模式(M)。与温和操作模式相比,苛刻操作模式产出的组 分油有更低的含硫量和更高的十六烷值。相应的,苛刻操作模式的运 行成本也更高。
e)RF和MTBE
RF和MTBE都仅有一种操作模式。
具有多种操作模式的生产装置如表2所示。
表2 生产装置的操作模式
假定在过渡过程中,运行成本的变化与收率的变化保持一致,采 用积分后求平均的方法得到过渡过程的固定运行成本与收率。与稳态 运行过程相比,过渡过程的操作成本更高而收率更低。
根据以上定义,以FCCU的模式切换过渡过程为例进行说明,如 表3所示。
表3 FCCU的模式切换过渡过程
(3)连续时间表示。
该调度模型采用基于全局事件点的连续时间表述。生产装置发生 模式切换时,过渡过程的开始和结尾必须发生在事件点上。这里用图2 中的示意例子来说明时间表达方法。
图2所示是一个包含三个串联生产装置的简易生产流程。装置A 的出料进入到装置B中,装置B的出料进入到装置C中。每个装置的 出料量由该装置的进料量和当前所处操作模式的收率确定。每个装置 都有两种不同的生产模式,生产模式在切换的时候会带来过渡过程。 如图3所示,图3是一个由基于全局事件点的连续时间表述得到的调 度方案示意图。
定义变量wu,m,n、和当wu,m,n=1时表示装置u在事件点n 处在操作模式m。当时表示在事件点n,装置u的操作模式从m 切换至m′。当表示在事件点n,装置u从模式m切换至m′的过 渡过程结束。
以图2中的装置A为例,上述变量的取值如下:
(4)问题公式化
基于连续时间表示的炼油厂全厂调度模型可构建为混合整数非线 性规划(MINLP)数学模型。
A、运行模式切换约束
A.1时间顺序约束
两个连续的事件点之间必须有最小时间间隔。
其中Tmin表示最小时间间隔。
第一个和最后一个事件点的对应时刻是固定的。
第一个事件点对应调度周期的开始时刻0。
T1=0 (2)
最后一个事件点对应调度周期的结束时刻TH。
其中nmax表示事件点的总个数。
A.2模式切换变量约束
表示在事件点n,装置u的操作模式从m切换至m′。 表示在事件点n,装置u从模式m切换至m′的过渡过程结束。
在调度周期开始的时候,所有的装置都处在平稳工作状态。
同理,
U为生产装置的集合;
Mu是装置u的生产模式的集合。
如果m和m′相同,则有:
同理,
N为事件点的集合;
在同一个事件点上,同一个装置最多只有一个过渡过程开始或结 束的动作。
同一个装置的过渡过程开始和结束动作必须是间隔着的。
在调度周期结束的时候,所有的过渡过程也都要结束。
A.3模式变量约束
任何一种生产装置在任何时间只能有一种运行模式。
wu,m,n=1表示生产装置u在事件点n的运行模式为m,否则wu,m,n=0。
和wu,m,n之间有以下约束:
A.4过渡过程保持时间约束
在一个过渡过程结束前,不应有新的运行模式切换。
TTu,m,m′表示的是生产装置从运行模式m到运行模式m′的过渡过程 时长。如果m=m′,则TTu,m,m′=0。
如果
Tn′=Tn+TTu,m,m′
如果
B、物料平衡及容量、组分油调合、成品油交付约束
B.1质量平衡约束
B.1.1生产装置流出口质量平衡约束
如果一个生产装置具有一个以上运行模式,其约束为:
Yieldu,s,m′为生产装置u在操作模式为m′时端口s产出物料的收率;
tYieldu,s,m,m′为生产装置u在操作模式从m到m′的过渡过程中端口s 产出物料的收率;
QIu,n为生产装置u在时间间隔n内的输入流量;
QOu,s,n为生产装置u的端口s在时间间隔n内的输出流量;
S为生产装置输出端口的集合。
如果生产装置处于稳态运行过程,则
如果生产装置处于过渡过程,
如果生产装置仅有一种生产运行模式,则约束(16)转变为:
B.1.2中间油品的质量平衡约束
中间油品来自每个生产装置的流出口。在事件点n,对于中间油品 oi,来自上游装置的流出量总和等于进入下游装置的输入量总和,约 束表示如下:
QOu,oi,n为事件点n内生产装置u的中间油品oi输出流量;
QIu,oi,n为事件点n内生产装置u的中间油品oi输入流量。
OI为中间油品的集合。
B.1.3储罐质量平衡约束
每个储罐在事件点n时的储量等于在事件点n-1时的储量加上事 件点n内储罐的输入量并减去事件点n内储罐的输出量。
当n=2时:
当n>2时:
QOoc,n和QIo,n的关系是
INVoc,n为时间间隔n结束时组分油oc的罐存量;
INVoc,ini为组分油oc的初始罐存量;
QIu,oc,n为事件点n内来自生产装置u的组分油oc输入流量;
QOoc,n为事件点n内组分油oc输出流量;
INVo,n为事件点n时成品油o的罐存量;
INVo,ini为成品油o的初始罐存量;
QIo,n为事件点n内成品油o的输入流量;
Dl,o,n为事件点n内订单l的成品油o交付量;
Qoc,o,n为事件点n时内成品油o中的组分油oc调合流量;
OC为用于调合的组分油的集合;
O为成品油的集合;
B.2容量约束
B.2.1生产装置的容量约束
该约束明确要求在事件点n内生产装置u的装载量必须满足容量 的最小值和最大值要求。
可以写成线性形式如下:
为单位时间生产装置u的输入流量最小值;
为单位时间生产装置u的输入流量最大值。
B.2.2储罐的容量约束
储罐的库存量,包括组分油和成品油,都必须处于最小限值和最 大限值之间。
为组分油oc的罐存容量最小值;
为组分油oc的罐存容量最大值;
为成品油o的罐存容量最小值;
为成品油o的罐存容量最大值。
B.3调合约束
B.3.1组分油调合比例约束
组分油有调合最大比例值以及调合最小比例值。相应的约束关系 为:
为用于调合成品油o的组分油oc最小比例成分;
为用于调合成品油o的组分油oc最大比例成分。
B.3.2成品油特性值约束
石油产品的主要特性值,包括汽油的研究法辛烷值(RON)和硫 磺浓度值,柴油的十六烷值、硫磺浓度值和冷凝点因子值等必须处于 要求的最大限值和最小限值范围内。其约束关系为:
其中,
通过将各项乘以∑ocQoc,o,n,该约束条件可等价转化成线性表示:
为简化起见,该模型采用线性调合准则,即调合过程中的成品油 主要特性值呈线性。
为成品油o的特性p最小值;
为成品油o的特性p最大值;
PROoc,p为组分油oc的特性p的值;
Qoc,o,n为事件点n内成品油o使用组分油oc的值。
Po为成品油o油品特性的集合。
B.4成品油交付约束
每个订单都有交付的起始时间和结束时间要求,成品油的交付既 不能早于起始时间,也不能迟于截止时间。订单缺货会有惩罚值,调 度时间结束时可计算总的缺货惩罚大小。因此成品油的供需约束要求 为:
Dl,o,1=0 (34)
ydl,o,n=1表示在事件点n,成品油o可以给订单l交货;
Tl1是交付开始的时间,Tl2是交付结束的时间;
Dl,o,n是事件点n成品油o对订单l的供应量;
Dmin是单位时间成品油供应最小流量;
Dmax是单位时间成品油供应最大流量;
Rl,o是订单l对成品油o的需求量。
L为订单的集合。
(5)得到目标函数,构建调度模型
炼油厂调度问题的目标函数是最小化炼油厂的生产成本、物料储 存成本以及订单缺货惩罚费用。目标函数的数学表达式如下:
QIATM,n为生产装置ATM在事件点n内的输入流量;
OPC为原油的价格;
OpCostu,m′为生产装置u处于操作模式m’的操作成本;
tOpCostu,m,m′为生产装置u在操作模式从m到m’的过渡过程中的操 作成本;
α为单位时间组分油和成品油的罐存成本;
βl为单位时间单位重量订单l交付延迟的惩罚因子。
目标函数式中第一项是购买原油的成本费用,第二项是生产装置 在稳态和过渡过程运行过程中操作成本,第三项是物料储存费用,第 四项是订单缺货惩罚。
混合整数非线性规划模型如下:
(P0):
minf
s.t. Constraints(1)-(36)
(6)模型线性化。
以上构建的调度模型(P0)中涉及有双线性项和三线性项,双线 性项是一个二进制变量与一个连续变量的乘积,三线性项是两个二进 制变量与一个连续变量的乘积,可以通过引入额外的辅助变量将这些 项线性化。
具体来说,目标函数中库存计算是非线性项,约束条件(16)和目标 函数都涉及到相同的双线性项和三线性项。
模型中目标函数库存费用项
双线性项是
三线性项是:
A对模型中的目标函数库存费用项进行线性化
模型中目标函数库存费用项
B对模型中的双线性项进行线性化
为实现线性化,引入两个辅助性连续变量yQIu,m,m′,n和yQI1u,m,m′,n以及 如下的辅助约束条件:
约束条件(39)和(40)中的参数是QIu,n最大值。
约束条件(39)、(40)、(41)、(42)可确保,如果
C、对模型中的三线性项进行线性化
C.1先引入辅助性二进制变量wyu,m′,n表达
辅助约束条件如下:
约束条件(43)、(44)、(45)确保,如果wu,m′,n=0或
C.2再引入两个辅助性连续变量wyQIu,m′,n和wyQI1u,m′,n,实现双线性 项的线性化。
相应的辅助约束条件如下:
约束条件(48)和(49)中的与约束条件(39)和(40)中的相 同。
约束条件(48)、(49)、(50)、(51)确保,如果wyu,m′,n-1=0,则wyQIu,m′,n=0; 如果wyu,m′,n-1=1,则wyQI1u,m′,n=0;因此,由上述约束条件可得,wyQIu,m′,n等价于wyu,m′,n-1和QIu,n的乘积。
(7)线性化后的约束和目标函数
如步骤5、6所述,生产装置流出口物料平衡约束和目标函数可重 新书写如下:
则最终重构的连续时间混合整数线性规划调度模型如下:
(P1):
minf′
s.t. Constraints(1)-(15),(16’),(17)-(36),(38)-(51)
本实施例提供一种基于连续时间的炼油厂全厂调度优化的方法及 系统,通过构建一种连续时间下的考虑装置模式切换过程的炼油厂调 度模型,能够降低生产过程的生产成本和物料存储的成本和违反订单 的惩罚。
如图4所示,本发明一实施例提供了一种基于连续时间的炼油厂 全厂调度优化的系统,所述系统包括:建模模块401、线性化模块402 及调度模块403。
建模模块401,用于根据炼油厂生产装置在事件点上实施生产过程 的稳定运行模式和切换运行模式时产生的过渡过程,获得采用连续时 间表示的炼油厂全厂调度模型。
线性化模块402,用于根据所述炼油厂全厂调度模型,建立混合整 数非线性规划数学模型,并对所述数学模型进行线性化处理。
调度模块403,用于根据线性化后的数学模型,对炼油厂炼油生产 过程和存储交货进行调度。
其中,所述线性化模块402,具体用于:
以最小化炼油厂生成成本、物料储存成本及订单缺货惩罚费用为 目标,建立炼油厂连续时间调度模型:
其中,OPC为原油的价格,QIATM,n为生产装置ATM在事件点n内的进 料量,为为在事件点k装置u的操作模式从m切换至m’, 为在事件点k装置u从模式m切换至m’的过渡过程结束, OpCostu,m′为生产装置u处于操作模式m’的操作成本,tOpCostu,m,m′为生产 装置u在操作过程从m到m’的过渡过程中的操作成本,α为单位时间 组分油和成品油的罐存成本,βl为单位时间单位重量订单l交付延迟的 惩罚因子,INVoc,n-1为时间间隔n-1结束时组分油oc的罐存量,INVo,n-1为 事件点n-1时成品油o的罐存量,Tn为事件点n的时刻,Dl,o,n为事件点 n内订单l的成品油o的交付量,Rl,o为订单l所需成品油油量。
根据所述炼油厂连续时间调度模型,获得特定约束条件下的混合 整数非线性规划数学模型。特定约束条件包括:时间顺序约束,模式 切换变量约束,模式变量约束,过渡过程保持时间约束,质量平衡约 束,容量约束,调合约束及成品油交付约束。
其中,所述线性化模块402,具体用于:
对所述数学模型中的目标函数库存费用项进行线性化;
对所述数学模型中的双线性项进行线性化;
对所述数学模型中的三线性项进行线性化。
具体来说,所述调度模块403中的线性化后的数学模型为:
其中,yQIu,m,m′,n和wyQIu,m′,n均为引入的辅助性连续变量,nmax为事件 点的总个数。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管 参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员 应当理解;其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改, 或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不 使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
机译: 基于线性规划的炼油厂原油调度优化能源效率方法
机译: 基于可用共享内存空间,使用精细谷物依赖性检查和调度优化加速同步的图形系统和方法
机译: 基于价值网络的能量存储系统调度优化方法