云平台MapReduce工作流调度优化方法

摘要

本发明涉及大数据计算，公开了一种云平台MapReduce工作流调度优化方法，大致地包括对现有的工作流进行重构得到新的工作流的重构步骤，应用遗传算法对工作流进行优化的优化步骤以及通过历史数据记录或者在建立相应的回归模型后记录回归模型的相关数据的方式保留上述历史数据的历史数据取得步骤，从而在优化步骤中，可以通过部分的历史数据生成不同的个体。本发明的优点在于，不仅考虑到了工作流作业的运行时间，同时考虑在云平台上计算过程中集群租用所需要的花费，优化效果好，可以确实地解决大型云计算平台上工作流调度过程中效率不高的问题。