基于总广义变分的红外图像多传感器超分辨率重建方法

摘要

本发明公开了一种基于总广义变分的红外图像多传感器超分辨率重建的方法，主要包括：将低分辨率红外图像投射到高分辨率可见光图像的坐标空间，得到稀疏红外图像，由此稀疏红外图像求出数据项加权系数；归一化处理稀疏红外图像，得到归一化红外图像；由相位一致性算法求得高分辨率可见光图像的边缘信息；由数据项加权系数和归一化红外图像构造数据项；由可见光图像边缘信息对一阶梯度算子改进的TGV正则项加权，构造正则约束项；将数据项和正则约束项相加构造目标函数，以归一化红外图像为初始值，采用主-对偶优化算法迭代求解目标函数，得到重建的高分辨率红外图像。实验表明，采用本发明方法重建的图像质量更高，接近原始高分辨率红外图像。