临床躯体症状分类测评系统

摘要

本发明涉及医学诊断领域，具体而言，涉及临床躯体症状分类测评系统。该临床躯体症状分类测评系统，包括：躯体症状检测模块，分析模块和指导模块；根据临床躯体症量表，获取单一对象的测量情绪性躯体症状数据、测量生物性躯体症状数据、测量认知性躯体症状数据和测量想象性躯体症状数据；再确定单一对象的症状类别，并计算单一对象的生理指标和心理指标得分；并且向单一对象提供处理建议。本发明提供的该临床躯体症状分类测评系统，通过设置了使用临床躯体症量表，使患者不再需要通过耗时，且高花费的各种检测来判断患者是哪种患病类别，进而降低了检测成本和减少了检测的时间，从而解决了现有技术中的不足。

说明书

技术领域

本发明涉及医学诊断领域，具体而言，涉及临床躯体症状分类 测评系统。

背景技术

医学临床各个学科都会面临患者的各种躯体症状。按照常规的 临床思维模式，症状总是有相应的病理基础，因此躯体症状就成了 提示各种躯体病理改变的线索，同时也成为启动诊断及治疗流程的 基本依据。传统医学模式是将躯体症状按系统进行分类，如消化系 统症状、呼吸系统症状、心血管系统症状、泌尿系统症状、神经系 统症状等。这样就便于临床医师循着症状的线索进行分诊、对相应 系统进行查体及实验室检查并规划治疗方案。这种传统的思维方式 在临床治疗中会出现几个问题：(1)出现在某个系统的症状不一定就 提示那个系统的问题，因此当循着症状在相应的系统发现不了问题 的时候，诊疗活动就无法进行下去，而将患者转诊到其他学科则意 味着诊疗活动重新开始，从而浪费诊断资源及时间。(2)有的症状的 归类存在重叠，因此很难将其定位在某一个系统，如可以将呕吐归 为消化系统症状，也可归为神经系统症状。(3)一个原因必然导致一 个结果，这种一元化思维模式可以使临床思维绝对化、固定化和“标 准化”，但事实上一个原因不止导致一种结果，反之一个结果可以由 多个原因引起，缺乏多元化的思维模式以及从多个角度去考虑一个 问题的习惯必然会导致临床及科研思路的僵化，从而影响到对疾病 的认识和治疗。

临床上任何分类、诊断的目的都是为了更有针对性的治疗，同 时也是为了给临床诊疗提供正确的思路，而以上几点说明按系统来 认识躯体症状的传统方式存在缺陷和误区。躯体症状是与组织损伤 和潜在损伤相关的不愉快的主观感觉，这是目前临床上对躯体症状 较为公认的定义，从该定义理解，躯体症状实质上是一种“感受”， 而这种“感受”的产生既与“损伤”或“潜在损伤”有关，又与个体的体 验有关。换一句话说，根据该定义的提示，任何躯体症状的产生都 不是纯生物源性的，而总是与其认知、情感、个性等心理元素相关。 从心身医学理论的观点，提出临床躯体症状分类四个维度：情绪性 躯体症状、生物性躯体症状、想象性躯体症状和认知性躯体症状。 临床工作中，还没有从心身医学理论视角去研究临床躯体症状的分 类测评工具。

由此可见，针对上述躯体症状，现有临床实验室手段主要针对 个体生物学指标，作为临床诊断、治疗的参考依据；简单易行的检 测手段准确性不够，准确性高的检测手段耗时长、耗钱多；单一指 标无法对个体生理、心理进行全面的评估，不具备对临床躯体症状 全面识别和诊断的功能。综上，现有的诊断系统，无法有效的确定 患者的病情属于哪个类别，并且无法给出有效的处理建议。

发明内容

本发明的目的在于提供临床躯体症状分类测评系统，以解决上 述的问题。

在本发明的实施例中提供了临床躯体症状分类测评系统，包括： 躯体症状检测模块，分析模块和指导模块；

躯体症状检测模块，用于根据临床躯体症量表，获取单一对象 的测量情绪性躯体症状数据、测量生物性躯体症状数据、测量认知 性躯体症状数据和测量想象性躯体症状数据；

分析模块，根据获取到的测量情绪性躯体症状数据、测量生物 性躯体症状数据、测量认知性躯体症状数据和测量想象性躯体症状 数据确定所述单一对象的症状类别，并计算所述单一对象的生理指 标和心理指标得分；

指导模块，用于根据所述单一对象的症状类别、心理指标和生 理指标，向所述单一对象提供处理建议。

优选的，还包括：记录模块，用于记录预先获取的所述单一对 象的姓名标识和与所述姓名标识相对应的测量情绪性躯体症状数 据、测量生物性躯体症状数据、测量认知性躯体症状数据和测量想 象性躯体症状数据。

优选的，所述情绪性躯体症状数据包括激惹性症状数据和抑制 性症状数据。

优选的，所述临床躯体症量表包括情绪性躯体症状维度、生物 性躯体症状维度、认知性躯体症状维度和想象性躯体症状维度；共 包括55个题项，所述情绪性躯体症状维度包括激惹性症状维度和抑 制性症状维度；

抑制性躯体症状：7；8；32；33；36；37；38；40；41；43； 45；51；

激惹性躯体症状：2；5；13；30；31；34；35；39；42；44； 46；47；49；50；

生物性躯体症状：3；4；6；10；12；

想象性躯体症状：19；20；21；22；23；27；52；53；54；55；

认知性躯体症状：1；9；11；14；15；16；17；18；24；25； 26；28；29；48。

优选的，所述分析模块包括：分值统计模块，用于计算情绪性 躯体症状得分、生物性躯体症状得分、认知性躯体症状得分和想象 性躯体症状得分，所述情绪性躯体症状得分包括激惹性躯体症状得 分和抑制性躯体症状得分；

所述情绪性躯体症状得分为情绪性躯体症状维度所对应的所有 题相得分之和除以情绪性躯体症状维度所对应的题相数量；

所述生物性躯体症状得分为生物性躯体症状维度所对应的所有 题相得分之和除以生物性躯体症状维度所对应的题相数量；

所述认知性躯体症状得分为认知性躯体症状维度所对应的所有 题相得分之和除以认知性躯体症状维度所对应的题相数量；

所述想象性躯体症状得分为想象性躯体症状维度所对应的所有 题相得分之和除以想象性躯体症状维度所对应的题相数量；

判断不同的所述情绪性躯体症状得分、所述生物性躯体症状得 分、所述认知性躯体症状得分所述想象性躯体症状得分中分值最高 的症状所对应的类别为所述单一对象的患病类别，所述情绪性躯体 症状得分包括激惹性症状得分和抑制性症状得分。

优选的，所述临床躯体症量表的问题包括：1.喉咙异物感或吞 咽困难，2.慢性疼痛，3.高热，4.食物反流，5.多汗，6.脏器损 伤，7.全身或肢体乏力或易疲劳，8.憋气，9.肌肉抽搐或痉挛， 10.肢体强直、僵硬或沉重感觉，11.体验到症状的性质及部位固定， 症状清晰、生动，12.大便或小便失禁，13.手足发冷或发热，14.脑 鸣或耳鸣，15.健忘，16.不能集中注意力，17.不能快速思考或脑子 一片空白，18.幻觉，19.认为自己的身体出了严重问题，20.您体验 到的躯体不适感在身体各部分游走，21.能经常意识到自己身体的各 种变化，22.有许多不同的症状搅扰您，23.如果医生告诉您没发现您 有什么病，您不能相信，24.心前区不适(如胸闷)，25.短暂神志不 清，26.头晕或眩晕，27.轻微用力就感到气急或呼吸困难，28.过度 换气，29.全身或局部肿胀感，30.入睡困难31.睡眠浅，32.早醒，33. 醒后易疲倦，34.多梦，35.尿频，36.感到自己的精力下降，活动减 慢，37.性欲减退，38.功能性消化不良，39.皮肤过敏，40.便秘，41. 胃肠胀气，42.溃疡，43.做事提不起兴趣，44.上腹不适或烧灼感， 45.头部沉重感或紧束感，46.腹泻，47.恶心或呕吐，48.鼻腔异物感， 49.心慌或心悸，50.一阵阵坐立不安心神不定，51.感到熟悉的东西 变成陌生或不像真的(不清醒感)，52.您比别人对疼痛更敏感，53.您 体验到的躯体症状具有多样性、多变性，54.您比大多数人更担心自 己的健康，55.如果某种疾病引起您的注意，如通过广播、电视、报 纸或您认识的人那看到、听到，您担心自己患这种病；

每项问题所对应的选项包括：从无、轻度、中度、偏重和严重， 且从无、轻度、中度、偏重和严重所对应的分值依次提高。

优选的，还包括：用户确认模块，用于判断所述单一对象的姓 名标识是否存在于预设的姓名库中，若是，则所述躯体症状检测模 块进行获取。

优选的，还包括生理信息获取模块、心理信息获取模块、生理 信息储存模块、和心理信息储存模块；

生理信息获取模块，每次获取所述单一对象的姓名标识、情绪 性躯体症状数据、生物性躯体症状数据、认知性躯体症状数据和想 象性躯体症状数据时，用于获取所述单一对象的测量生理数据，所 述生理数据包括所述单一对象的促甲状腺激素、三碘甲状腺原氨酸、 游离三碘甲状腺原氨酸、甲状腺素、游离甲状腺素、皮质醇(8-10 点)、促肾上皮质激素、黄体生成素、卵泡刺激素、雌二醇和孕酮等 指标；

心理信息获取模块，每次获取所述单一对象的姓名标识、情绪 性躯体症状数据、生物性躯体症状数据、认知性躯体症状数据和想 象性躯体症状数据时，用于获取所述单一对象的测量心理数据，所 述心理数据包括所述单一对象的抑郁自评数据，焦虑自评数据，多 伦多述情障碍数据，大五人格数据，应对方式数据，社会支持数据， 生活满意度数据，生活质量数据，生活事件数据，症状自评数据和 特质属性数据；

生理信息储存模块，用于储存所述生理信息获取模块获取到的 数据；

心理信息储存模块，用于储存所述心理信息获取模块获取到的 数据。

优选的，还包括疗效参考模块，每次获取所述单一对象的测量 生理数据时，均在所述生理信息储存模块和所述心理信息储存模块 中查找与所述单一对象的姓名标识相对应的测量生理数据，并对比 生理信息储存模块中的测量生理数据与对应的标准生理数据的第三 差值和对比获取到的所述测量生理数据与对应的标准生理数据的第 四差值，若所述第四差值小于所述第三差值，则发出疗效正常的信 息；

每次获取所述单一对象的测量心理数据时，均在所述心理信息 储存模块和所述心理信息储存模块中查找与所述单一对象的姓名标 识相对应的测量心理数据，并对比两次的测量心理数据值的大小， 若后一次测量心理数据大于前一次测量心理数据，则发出疗效正常 的信息。

优选的，所述心理数据还包括90项症状数据，具体包括躯体化 因子数据、强迫因子数据、人际关系敏感数据、抑郁数据、焦虑数 据、敌对数据、恐怖数据、偏执数据、精神病性数据和附加项目数 据。

本发明实施例提供的临床躯体症状分类测评系统，与现有技 术中的主要针对个体生物学指标，作为临床诊断、治疗的参考依据； 简单易行的检测手段准确性不够，准确性高的检测手段耗时长、耗 钱多；单一指标无法对个体生理、心理进行全面的评估，不具备对 临床躯体症状全面识别和诊断的功能，也就是无法有效的确定患者 的病情属于哪个类别，并且无法给出有效的处理建议相比，其通过 设置了使用临床躯体症量表对单一对象的躯体症状进行检测的躯 体症状检测模块，和对检测结果进行分析的分析模块，以及根据分 析结果做出指导建议的指导模块，使得患者不再需要通过耗时，且 高花费的各种检测来判断患者是哪种患病类别，进而降低了检测成 本和减少了检测的时间，从而解决了现有技术中的不足。

附图说明

图1示出了本发明实施例的临床躯体症状分类测评系统的基本 模块图；

图2示出了本发明实施例的临床躯体症状分类测评系统的优化 模块图。

具体实施方式

下面通过具体的实施例子并结合附图对本发明做进一步的详细 描述。

本发明实施例1提供了临床躯体症状分类测评系统的基本使用 方式，如图1所示，包括：躯体症状检测模块101，分析模块102；

躯体症状检测模块101，用于根据临床躯体症量表，获取单一 对象的测量情绪性躯体症状数据、测量生物性躯体症状数据、测量 认知性躯体症状数据和测量想象性躯体症状数据；

分析模块102，根据获取到的测量情绪性躯体症状数据、测量 生物性躯体症状数据、测量认知性躯体症状数据和测量想象性躯体 症状数据确定单一对象的患病类别，并计算单一对象的生理指标和 心理指标得分；

指导模块103，用于根据单一对象的患病类别、心理指标和生 理指标，向单一对象提供处理建议。

针对背景技术中所提及的相关技术的不足，创造了临床躯体症 状分类测评系统。从心身医学理论观点，提出了临床躯体症状分类 理论，包括：情绪性躯体症状、生物性躯体症状、想象性躯体症状 和认知性躯体症状。

临床躯体症状分类量表的纸质版，共由若干个条目构成，涉及 情绪、躯体症状、认知和疾病观念等方面，通过对上述方面的综合 分析，得出4个维度平均分。根据平均分的高低判断其主要躯体症 状的类型。医师或保健专家可根据躯体症状的各维度得分向受试者 提出建议。

临床躯体症状分类量表软件版，由若干条目及得分计算系统组 成。被试者在计算机或手机上完成全部条目后，系统将自动计算4 个维度得分，并根据维度得分对被试者提出相应的建议。

本测评工具以四川大学华西医院孙学礼教授主持的“临床躯体 症状的心身医学分类的理论构建与分类工具研究”课题为基础。该 研究以临床躯体症状主述患者为研究对象，应用医学、心理学、统 计学的手段，编制临床躯体症状分类量表，以实现分类量表对临床 躯体症状患者的快速、简单的识别和诊断。

运用传统手段判断躯体症状要求受试者必须前往有条件的医 院，耗时2-3小时，抽血、超声等2-3种手段；以三甲医院收费为 例，一次诊断大概需要人民币200-400元左右；本申请以量表的形 式出现，便于快速、快捷的对临床躯体症状从心身医学理论的视角 进行识别和诊断。软件形式更有利于症状分类的操作，便于在更多 群体能迅速完成分类测评，并得到相应知指导，提高临床工作效率。

用户(单一对象)初次使用系统时，需注册用户名(用于在下 次进行测量的时候，查找相同的用户名，以完成同一用户的不同时 期的数据对比，进而了解单一对象的治疗是否有效果，用户名可以 是人名、身份证号，或者其他能够将不同对象进行区分的标示性信 息)。同时，还要完善个人信息，包括性别、年龄、职业、家族史、 既往史、身高、体重、腰围、腹围等以便于系统对不同的人群进行 区分，由于不同的人群的各种指标特性具有不同的标准(如不同年 龄时期，标准值是不相同的，由此可以确定使用不同的标准数据进 行对比，标准数据如标准生理数据、标准心理数据等)，还可以通过 录入信息与标准信息的差值来看出单一对象的体制是否有了改善， 如体重、腰围趋于正常。

本实施例所提供的临床躯体症状分类测评系统，通过设置了使 用临床躯体症量表对单一对象的躯体症状进行检测的躯体症状检测 模块101，和对检测结果进行分析的分析模块102，以及根据分析结 果做出指导建议的指导模块103，使得患者不再需要通过耗时，且 高花费的各种检测来判断患者是哪种患病类别，进而降低了检测成 本和减少了检测的时间，从而解决了现有技术中的不足。

本发明实施例2提供了临床躯体症状分类测评系统的优化使用 方式，在实施例1的基础上，如图1和图2所示，还包括：记录模 块104，用于记录预先获取的单一对象的姓名标识和与姓名标识相 对应的测量情绪性躯体症状数据、测量生物性躯体症状数据、测量 认知性躯体症状数据和测量想象性躯体症状数据。

情绪性躯体症状数据包括激惹性症状数据和抑制性症状数据。

临床躯体症量表包括情绪性躯体症状维度、生物性躯体症状维 度、认知性躯体症状维度和想象性躯体症状维度；共包括55个题项， 情绪性躯体症状维度包括激惹性症状维度和抑制性症状维度。

1，抑制性躯体症状：7；8；32；33；36；37；38；40；41； 43；45；51；

2，激惹性躯体症状：2；5；13；30；31；34；35；39；42； 44；46；47；49；50；

3，生物性躯体症状：3；4；6；10；12；

4，想象性躯体症状：19；20；21；22；23；27；52；53；54； 55；

5，认知性躯体症状：1；9；11；14；15；16；17；18；24；25； 26；28；29；48。

分析模块102包括：分值统计模块，用于计算情绪性躯体症状 得分、生物性躯体症状得分、认知性躯体症状得分和想象性躯体症 状得分，情绪性躯体症状得分包括激惹性躯体症状得分和抑制性躯 体症状得分；

情绪性躯体症状得分为情绪性躯体症状维度所对应的所有题相 得分之和与情绪性躯体症状维度所对应的题相数量的比值；

生物性躯体症状得分为生物性躯体症状维度所对应的所有题相 得分之和与生物性躯体症状维度所对应的题相数量的比值；

认知性躯体症状得分为认知性躯体症状维度所对应的所有题相 得分之和与认知性躯体症状维度所对应的题相数量的比值；

想象性躯体症状得分为想象性躯体症状维度所对应的所有题相 得分之和与想象性躯体症状维度所对应的题相数量的比值；

判断不同的情绪性躯体症状得分、生物性躯体症状得分、认知 性躯体症状得分想象性躯体症状得分中分值最高的症状所对应的类 别为单一对象的患病类别，情绪性躯体症状得分包括激惹性症状得 分和抑制性症状得分。

临床躯体症量表具体如下表(其中，数字0表示“从无”，1表 示“轻度”，2表示“中度”，3表示“偏重”，4表示“严重”，数字 越大程度率越高。)，

具体的，从无、轻度、中度、偏重和严重所对应的分值分别可 以是：0、1、2、3和4。

上述量表的计算方法分为：

1、总分：

55个项目得分总和为症状总分；

2、因子分：

根据每类症状所属条目计算因子分：因子分＝该因子的各项目 总和/项目数；

例如：计算生物性躯体症状因子得分＝项目3、项目4、项目6、 项目10、项目12的“得分总和/5”(5个项目，其项目数也就是5)；

使用量表进行计算的时候，

1、总分越高，表明症状越严重。

2、某因子分最高，表明相应的躯体症状类型。

临床躯体症状分类测评系统还包括：用户确认模块105，用于 判断单一对象的姓名标识是否存在于预设的姓名库中，若是，则躯 体症状检测模块101进行获取。

临床躯体症状分类测评系统还包括生理信息获取模块、心理信 息获取模块、生理信息储存模块、和心理信息储存模块；

生理信息获取模块，每次获取单一对象的姓名标识、情绪性躯 体症状数据、生物性躯体症状数据、认知性躯体症状数据和想象性 躯体症状数据时，用于获取单一对象的测量生理数据，生理数据包 括单一对象的促甲状腺激素(TSH)、三碘甲状腺原氨酸(T3)、游 离三碘甲状腺原氨酸(FT3)、甲状腺素(T4)、游离甲状腺素(FT4)、 皮质醇(8-10点)(PTC-8)、促肾上皮质激素(ACTH)、黄体生成 素(LH)、卵泡刺激素(FSH)、雌二醇(E2)和孕酮(P)等指标。

心理信息获取模块，每次获取单一对象的姓名标识、情绪性躯 体症状数据、生物性躯体症状数据、认知性躯体症状数据和想象性 躯体症状数据时，用于获取单一对象的测量心理数据，心理数据包 括单一对象的抑郁自评数据，焦虑自评数据，多伦多述情障碍数据， 大五人格数据，应对方式数据，社会支持数据，生活满意度数据， 生活质量数据，生活事件数据，症状自评数据和特质属性数据。

生理信息储存模块，用于储存生理信息获取模块获取到的数据；

心理信息储存模块，用于储存心理信息获取模块获取到的数据。

临床躯体症状分类测评系统还包括疗效参考模块106，每次获 取单一对象的测量生理数据时，均在生理信息储存模块和心理信息 储存模块中查找与单一对象的姓名标识相对应的测量生理数据，并 对比生理信息储存模块中的测量生理数据与对应的标准生理数据的 第三差值和对比获取到的测量生理数据与对应的标准生理数据的第 四差值，若第四差值小于第三差值，则发出疗效正常的信息；

每次获取单一对象的测量心理数据时，均在心理信息储存模块 和心理信息储存模块中查找与单一对象的姓名标识相对应的测量心 理数据，并对比两次的测量心理数据值的大小，若后一次测量心理 数据大于前一次测量心理数据，则发出疗效正常的信息。

进一步，心理数据还包括90项症状数据，具体包括躯体化因子 数据、强迫因子数据、人际关系敏感数据、抑郁数据、焦虑数据、 敌对数据、恐怖数据、偏执数据、精神病性数据和附加项目数据。

其中，焦虑自评数据是通过焦虑自评量表(SAS)获得的，

焦虑自评量表由Zung于1971年编制。SAS具有较广泛的适用 性，可以评出个体的主观焦虑感受。与HAMA(汉弥尔顿焦虑量表) 的Pearson相关系数为0.365，Spearman等级相关系数为0.341，表 明其效度相当高。

该量表包含20个项目，评分采用4级，主要评定项目为所定义 的症状出现的频度，其标准为：“1”表示没有或很少有时间有；“2” 表示小部分时间有；“3”表示相当多时间有；“4”表示绝大部分或 全部时间有。其中，有五道题需要反向计分，即5、9、13、17、19 题需要用5减去被试选择的分数为最终分数。所得粗分要转化为标 准分(原始分值乘以1.25再取整数部分)。按照中国常模结果，SAS 标准分的分界值为50分，其中50-59分为轻度焦虑，60-69分为中 度焦虑，69分以上为重度焦虑。

抑郁自评数据是通过抑郁自评量表(SDS)获得的，

抑郁自评量表编制于1965年，编制者为Zung，用于衡量抑郁 状态的轻重程度及其在治疗中的变化。该问卷具有操作方便，容易 掌握的优点，能有效地反映抑郁状态的有关症状及其严重和变化。 其评分不受年龄、性别、经济状况等因素的影响。同时，以往的研 究表明该问卷具有良好的效度和信度。

SDS由20个陈述句和相应问题条目组成，每一个条目用于评 价一个相关症状，计分方式采用4级评分，1分表示从无或偶尔，4 分表示总是如此。20个条目中有10项使用正性词陈述(2、5、6、 11、12、14、16、17、18、20题)，为反序计分(用5减去原始分)； 其余10项则采用负性词陈述，按1-4的顺序计分。其抑郁严重程度 指数计算公式为：抑郁严重程度＝各条目累积分/80(最高总分)。因此， 指数范围为0.25-1.0，指数越高，抑郁程度越严重。一般来讲，评 分指数在0.5以下者为无抑郁；0.50-0.59为轻微至轻度抑郁； 0.60-0.69为中至重度抑郁；0.70以上为重度抑郁。

多伦多述情障碍数据是通过多伦多述情障碍量表(TAS)获得的，

多伦多述情障碍20个条目量表(TAS-20)是目前世界上公认的 测量述情障碍的最好工具。经测试，TAS-20中文版总量表的α＝0.83， 各因子的α系数在0.55～0.78之间。此外，各因子与总分的相关系 数(r)在0.72～0.82之间，各因子间的相关系数在0.29～0.54之间，均 具有显著性意义(p<0.01)。

TAS-20量表共20个条目，按1-5级评分，其中4、5、10、18、 19等12个条目按反向评分(即用6减去所选分值为该题目最终分 值)。本量表包括三个因子：因子一(F1，难以识别自己的情感)：1、 3、6、7、9、13、14共7条；因子二(F2，难以描述自己的情感)：2、 4、11、12、17共5条；因子三(F3，外向性思维)：5、8、10、15、 16、18、19、20共8条。

特质属性数据是通过特质应对方式问卷(姜乾金)获得的，

特质属性数据是通过姜乾金“特质应对方式问卷”的条目反应 的是个体具有特质属性的并与健康有关的那部分应对方式，故称为 特质应对问卷。该问卷共20个题目，采用1-5五级计分。被试对每 一个条目做出1-5级选择回答以后，其中消极应对NC(negative  coping)由2，4，6，7，10，12，13，16，17，19各条目累计得分； 积极应对PC(positive coping)由1，3，5，8，9，11，14，15，18， 20各条目累计得分。

该问卷的内部一致性系数为0.8692，分半信度为0.7751，表明 该问卷具有较高的稳定性与可靠性。信度：NC和PC的克伦巴赫α 系数分别为0.69和0.70。NC和PC的相关性：NC和PC的相关系 数r＝—0.09,相关性不明显。此外，NC、PC重测相关系数分别为0.75 和0.65。

大五人格数据是通过大五人格测验简版(NEO)获得的，

1992年，Costa和McCrae发表了240个题项的NEO-PI-R大五 人格量表。为了实际应用的需要，Costa和McCrae在对1985年版 本的NEO-PI进行项目因素分析的基础上得出了一套包括60个题项 的简版的NEO-FFI，12个题项的分量表包括了因素分析中对五因素 的每一因素负荷最高的项目。

每个项目有5个等级，从“强烈反对”到“非常赞成”。其神经 质、严谨性、外倾性、宜人性和开放性五个因子的内部一致性信度 分别为0.86，0.81，0.77，0.68，0.73。NEO-PI-R中文版具有较好 的信度，Cronbach’sα系数从0.77至0.92，重测信度从0.81至0.91。

计分方法如下(注意，里面的“neo+数字”代表某一项目的分 数，单独的数字6代表分数6，与项目的分数进行加减)：

神经质(N)＝(+6-neo1+neo6+neo11+6-neo16+neo21+neo26 +6-neo31+neo36+neo41+6-neo46+neo51+neo56)/12.

外倾性(E)＝(neo2+neo7+6-neo12+neo17+neo22+6-neo27 +neo32+neo37+6-neo42+neo47+neo52+6-neo57)/12.

开放性(O)＝(+6-neo3+neo8+neo13+6-neo18+6-neo23+neo28 +6-neo33+neo38+neo43+6-neo48+neo53+neo58)/12.

宜人性(A)＝(neo4+6-neo9+6-neo14+neo19+6-neo24 +6-neo29+neo34+6-neo39+neo44+neo49+6-neo54+6-neo59)/12.

责任心(C)＝(neo5+neo10+6-neo15+neo20+neo25+6-neo30 +neo35+neo40+6-neo45+neo50+6-neo55+neo60)/12.

社会支持数据是通过社会支持评定量表获得的，

采用肖水源自行编制的《社会支持评定量表》，该量表包括客观 支持(3条)、主观支持(4条)和对社会支持的利用度(3条)等 三个维度。量表总分为34.56±3.73分，两个月重测总分一致性R＝0.92 (P<0.01)，各条目一致性R1-10在0.89±0.94之间，表明该问卷具 有较好的重测信度。计分方法：①第1-4,8-10条：每条只选一项， 选择1，2,3,4项分别计1,2,3,4分。②第5条分A,B,C,D四项计总分， 每项从无到全力支持分别计1-4分。③第6、7条如回答“无任何来 源”则计0分，回答“下列来源”者，有几个来源就计几分。分析 方法：①总分：即十个条目计分之和。②客观支持分：2,6,7条评分 之和。③主观支持分：1,3,4,5条评分之和。④对支持的利用度：第 8,9,10条。

生活质量数据是通过生活质量问卷(方积乾WHOQOL-BREF 中文版)获得的，

世界卫生组织发展了世界卫生组织生存质量测定量表简表 (WHOQOL-BREF)。WHOQOL-BREF量表能够产生4个领域的得 分。量表包含两个独立分析的问题条目：问题1(G1)询问个体关 于自身生存质量的总的主观感受，问题2(G4)询问个体关于自身 健康状况的总的主观感受。对量表进行信度指标考核，总表和各分 量表的内部一致性系数分别为:0.84、0.72、0.75、0.74、0.77。

本研究采用中山大学方积乾教授改变的中文版问卷。量表共26 个条目，分值分为5个等级，按照从对健康有利的程度或满意程度， 从低到高分别计：“1、2、3、4、5”，领域得分按正向记(即得分越 高，生活质量越好)。分为两个独立分析的条目和四个纬度，两个独 立分析的条目是：对生活质量总的主观感受，对自身健康总的主观 感受；四个纬度为：生理领域、心理领域、社会关系领域和环境领 域。领域得分通过计算其所属条目的平均分再乘以4得到。还可以 将各个领域的原始分转换成百分制，公式为：百分制得分＝(原始得 分—4)×(100÷16)。

计分方法：

1～2以及27～29单独记分。

三个题目需要反向计分：3、4、26(即用6减去原始分)；

四个维度：

生理领域(PHYS)：Q3,Q4,Q10,Q15,Q16,Q17,Q18。

心理领域(PSYCH)：Q5,Q6,Q7,Ql1,Q19,Q26。

社会关系领域(SOCIL)：Q20,Q21,Q22。

环境领域(ENVIR)：Q8,Q9,Q12,Q13,Q14.Q23,Q24,Q25。

生活满意度数据是通过生活满意度问卷(汪向东，王希林，马 弘编。心理卫生评定量表手册)获得的，

此问卷用于测查受试者目前所体验到的幸福程度，包括总体情 感指数量表和生活满意度问卷。总体情感指数量表由8个项目组成， 它们从不同的角度描述了情感的内涵；而后者仅有一项。每个项目 均为7级计分。计算总分时将“总体情感指数”的平均得分与“生 活满意度问卷”的得分(权重为1.1)相加。其范围在2.1(最不幸福) 和14.7(最幸福)之间。

总体情感指数与生活满意度的一致性为0.55。总体情感指数与 另一种幸福感测查的相关性为0.52。已有研究表明，在我国大学生 中，间隔三个月，幸福感指数量表重测信度为0.82。效标效度分析 表明，幸福感指数与SCL-90的抑郁、焦虑、恐惧因子分之间的相 关为-0.40、-0.38和-0.32。

生活事件数据是通过生活事件量表(LES)获得的，

某时间刺激量＝该事件影响程度分*该事件持续时间分*该事件 发生次数

正性事件刺激量＝全部好事刺激量之和

负性事件刺激量＝全部坏事刺激量之和

生后事件总刺激量＝正性事件刺激量+负性事件刺激量

参考值：95％的正常人一年内的LES总分不超过20分，99％ 的不超过32分。

90项症状清单SCL-90，该量表共有90个项目，包含有较广泛 的精神病症状学内容，从感觉、情感、思维、意识、行为直至生活 习惯、人际关系、饮食睡眠等，均有涉及，并采用10个因子分别反 映10个方面的心理症状情况。

1、总分：90个项目所得分之和；

2、总症状指数：将总分除以90(＝总分/90)

3、阳性项目数是指评1-4分的项目数；阳性症状痛苦水平是总 分除以阳性项目数(＝总分/阳性项目数)

4、因子分＝组成某一因子的各项目总分/组成某一因子的项目数

5、各因子：

躯体化因子：1；4；12；27；40；42；48；49；52；53；56； 58；

强迫因子：3；9；10；28；38；45；46；51；55；65；

人际关系敏感：6；21；34；36；37；41；61；69；73；

抑郁：5,14,15,20,22,26,29,30,31,32,54,71,79,；

焦虑：2,17,23,33,39,57,72,78,80,86,；

敌对：11.24.63.67.74.81；

恐怖：13,25,47,50,70,75,82；

偏执：8.18.43.68.76.83；

精神病性：7,16,35,62,77,84,85,87,88,90；

附加项目：19,44,59,60,64,89；

生理信息储存模块，用于储存生理信息获取模块获取到的数据；

心理信息储存模块，用于储存心理信息获取模块获取到的数据。

具体的，临床躯体症状分类测评系统还包括疗效参考模块106， 每次获取单一对象的测量生理数据和测量心理数据时，均在生理信 息储存模块和心理信息储存模块中查找与单一对象的姓名标识相对 应的测量生理数据和测量心理数据，并对比生理信息储存模块中的 测量生理数据与对应的标准生理数据的第三差值和对比获取到的测 量生理数据与对应的标准生理数据的第四差值，并对比心理信息储 存模块中的测量心理数据与对应的标准心理数据的第五差值和对比 获取到的测量心理数据与对应的标准心理数据的第六差值，若第四 差值小于第三差值，且，第六差值小于第五差值，则发出疗效正常 的信息。

情绪性躯体症状数据包括激惹性症状数据和抑制性症状数据。

心理数据还包括90项症状数据，具体包括躯体化因子数据、强 迫因子数据、人际关系敏感数据、抑郁数据、焦虑数据、敌对数据、 恐怖数据、偏执数据、精神病性数据和附加项目数据。

具体的，临床躯体症状分类测评系统，还包括数据统计模块， 用于对比获取的生理数据和标准生理数据，且用于对比获取的心理 数据和标准心理数据，并生成治疗建议。

使用时，每次测量的时候，通过躯体症状检测模块101先获取 单一对象的测量数据，再将到历史数据库中查看，记录模块104中 是否有这个单一对象的历史测量数据，如果有的话，可以根据两次 测量数据与标准值的差值大小，来判断后一次测量的时候，单一对 象的病情是否有了好转。

其中，只凭借临床躯体症量表就可以确定患者是数据哪个种类 的患病类别，患病类别指的是情绪性躯体症状、生物性躯体症状、 认知性躯体症状和想象性躯体症状中的一种。

疗效参考模块106的作用是从心理和生理的角度来对比使用该 量表进行判断类别，并施以治疗后，是否有正面的效果。

通过指导模块103，全面描绘用户个人特征，包括症状、情绪、 个性、应对、社会支持、满意度等(多种量表所测量到的数据)，根 据躯体症状特征，提出指导建议，用以指导用户调节情绪、应对压 力、改变生活方式，从而改善躯体症状；定期登陆系统，录入相关 信息，将能系统记录自身情况，比较历史记录、当前信息及常模数 据，给与准确及时的识别、诊断和针对性的指导建议。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块可 以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上， 或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计 算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装 置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块， 或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。 这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明， 对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在 本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等， 均应包含在本发明的保护范围之内。