基于多目标离散粒子群的智能配电网故障恢复方法

摘要

基于多目标离散粒子群智能优化算法的智能故障恢复方法，包括以下步骤1)初始化参数；2)初始化离散粒子群优化算法中的位置、速度，并根据智能配电网孤岛划分以及负荷恢复的算法，对每个粒子计算相对于多目标函数的各个适应度值fitnessk；3)基于适应度支配的概念，进行支配种群和非支配种群的归类；4)根据相应的更新规则，对支配种群中的粒子位置和速度进行更新；5)进行支配种群和非支配种群间的动态交换；6)检测是否达到最大迭代次数，若达到最大迭代次数，则跳转步骤(4)，否则进入步骤7)；7)输出最终的优化结果。