物体颜色分类方法及装置

摘要

本发明提供的物体颜色识别方法及装置，首先获取图像掩膜，能够降低图像的背景部分对颜色识别产生的干扰，然后将图像掩膜的像素值进行深度学习，训练得到最优的初始权值，再利用该权值对目标图像进行降维，得到低维度的像素值，最后用SVM分类器对该低维度的像素值进行分类，从而识别出人车的颜色。能够大大减少图像分类的处理数据，提升图像识别效率及准确率。