一种基于多阶段MPCA的无缝钢管连轧生产过程的监测与故障识别方法

摘要

针对无缝钢管连轧生产过程的机理模型难以建立，过程监测和故障识别很困难的问题，考虑其非线性极强、动态特性变化快等生产特点，提出了基于多阶段MPCA方法的无缝钢管连轧过程的监测与故障识别模型.该方法通过多阶段线性结构改进传统MPCA法的单模型线性化结构，以分段线性建模逼近非线性的方式，弥补传统MPCA法的不足，提高监测的准确度和反应速度.实验和仿真表明，基于多阶段MPCA方法的无缝钢管连轧过程的监测模型有效性地实现了对无缝钢管连轧过程的监测与故障识别，并且其实时性好、可靠性及精度高。