基于波特五力模型的企业情报收集方法

摘要

本发明公开了一种基于波特五力模型的企业情报收集方法，首先将波特五力模型中的潜在竞争者、竞争者、供应商、购买者、替代品的影响因素量化，根据量化因素构建的采集规则，采集信息集合I；其次结构化抽取集合I中的五力影响因素及企业本身的结构化信息集合S；再次分析结构化信息集合S，智能分析企业竞争情报，自动发现企业同类产品及竞争对手，分析热点事件的发展趋势；最终将竞争情报推送给用户。本发明方法实现了企业竞争情报的收集及整合分析。

说明书

技术领域

本发明属于互联网信息采集领域，具体地说是结合企业业务及波特五力模型量化指标的互联网信息收集方法。

背景技术

企业为保证旺盛的生命力，需要密切关注商业情报。据专家估计，在产业经济领域，90%以上的竞争性情报是通过公开、正常渠道获取的。而互联网中充斥了大量商业信息。而人工方式的情报搜集，虽然能够获得情报。但互联网内容急剧膨胀，信息量日新月异，有限人力无法及时的获取全面的信息。

基于波特五力模型的企业情报收集方法，通过对波特五力模型中的五力影响因素的量化分析，有针对性的对企业的竞争环境全面的分析整合。根据量化因素构建采集规则，对信息载体(新闻网、博客、论坛、微博、电子商务网站等)，全面、及时、准确的获取企业竞争情报。智能分析竞争情报，自动发现企业同类产品及竞争对手，分析热点事件的发展趋势，通过不同方式及时将预警信息发送给用户。

基于波特五力模型的企业情报收集方法，可用于公司多个领域多个部门。(1) 企业舆情管理，使用在企业管理部门；(2) 竞争者信息分析，可辅助市场部门；(3)产品及技术收集，可供研发部门参考；(4) 技术人员及管理者信息收集，使用在人事部门。

市场上现在竞争情报采集系统存在这样或那样的不足，总结分析如下：

(1) 没有全面地整合各种信息源。对于竞争情报采集来说，如何整合信息源、提高信息的查全率，对获取全面的情报至关重要。

(2) 信息收集结果质量差。目前采集系统大多是借助搜索引擎等检索工具在互联网上进行自动收集和简单分析，其检索结果数量大且多为重复的、非相关的、浅层的。

(3) 情报采集过程缺乏协作性。主要表现为信息收集与分析工作的分离，尤其缺乏自动化的分析功能。目前，借助搜索引擎自动收集的信息数量多且质量差，给信息的分析带来了极大的困难。

(4) 信息处理缺乏智能性。在信息处理方面，有的系统采用简单的统计分析方法，无法获取潜在的情报。大多数方法没有对半结构化、非结构化、异构分布式数据进行有效地加工。

发明内容

鉴于以上所述现有技术存在的问题和不足，本发明要解决的技术问题是提供一种基于波特五力模型的企业情报收集方法，该方法可以全面自动获取企业五力竞争因素的相关信息，并对信息进行有效抽取，智能分析竞争情报，及时将预警情报发送给用户。

本发明所要解决的技术问题是通过下述技术方案来实现的，本发明是一种基于波特五力模型的企业情报收集方法，其特点是：首先根据波特五力模型量化分析方法，采集信息集合I；其次结构化抽取集合I中的五力影响因素及企业本身的结构化信息集合S；再次分析结构化信息集合S，获取企业竞争情报；最终将竞争情报推送给企业；其具体步骤如下：

A、企业情报采集，得到信息集合I；其操作步骤如下：

A1、将波特五力影响因素结合企业业务领域量化，得到量化指标T；

A2、根据量化指标T构建采集规则；

A3、利用元搜索引擎及模板采集信息，得到信息集合I；

A4、将采集到的信息集合I保存到数据库中；

B、结构化抽取集合I，得到五力影响因素及企业结构化信息集合S；其操作步骤如下：

B1、将采集到的信息集合I，采用机构化的抽取方法，抽取企业基本结构化信息S1；

B2、采用机构化的抽取方法，抽取五力影响因素结构化基本信息S2；

B3、根据S1及S2数据，自动发现同类产品；

B4、根据S1及S2数据，自动发现竞争对手；

其中企业结构化基本信息包括：

企业成立：企业名称、成立时间、地址、企业性质、创始人；

企业概况：联系方式、现任CEO、行业类型、经营范围、公司规模、股东构成、法人代表、注册记录；

领导信息：姓名、联系方式、职位、学历；

替代品基本信息包括：

产品属性参数：产品名称、价格、型号、品牌、产地、图片、性能指标。

C、分析结构化信息集合S，生成竞争情报；其操作步骤如下：

C1、挖掘结构化信息集合S中的企业或产品热点事件；

C2、分析结构化信息集合S中的热点事件趋势；

C3、竞争对手的事件动态跟踪；

D、推送竞争情报；其操作步骤如下：

D1、将关注对象的事件等信息生成专报、简报以及预警信息；

D2、将预警信息通过屏幕弹跳框提示；

D3、将预警信息发送到移动终端；

D4、将预警信息发送到指定邮箱地址。

基于波特五力模型的企业情报收集方法到此结束。

本发明的基于波特五力模型的企业情报收集方法与现有技术相比较，具有以下效果：

利用波特五力模型理论，全面分析企业竞争环境影响因素，构建量化指标；将量化指标结合企业业务领域知识自动转换为搜索规则，不需人工设定采集规则；采集信息全面，针对企业的“竞争者、潜在进入者、供应商、购买者、替代品”采集对应的有效信息；信息抽取准确，采用结构化的抽取方式，抽取企业及产品相关属性；对企业及产品属性进行分析，自动发现竞争对手及同类产品；自动跟踪竞争对手动态事件信息，生成专报进行预警。

附图说明

图1是本发明的基于波特五力模型的企业情报收集方法的流程图；

图2是图1中步骤01所述的企业情报采集，得到信息集合I流程图；

图3是图1中步骤02所述的结构化抽取集合I，得到五力影响因素及企业相关结构化信息集合S流程图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的描述。

实施例1，一种基于波特五力模型的企业情报收集方法，首先根据波特五力模型量化分析方法，采集信息集合I；其次结构化抽取集合I中的五力影响因素及企业本身的结构化信息集合S；再次分析结构化信息集合S，获取企业竞争情报；最终将竞争情报推送给企业；其具体步骤如下：

A、企业情报采集，得到信息集合I；其操作步骤如下：

A1、将波特五力影响因素结合企业业务领域量化，得到量化指标T；

A2、根据量化指标T构建采集规则；

A3、利用元搜索引擎及模板采集信息，得到信息集合I；

A4、将采集到的信息集合I保存到数据库中；

B、结构化抽取集合I，得到五力影响因素及企业结构化信息集合S；其操作步骤如下：

B1、将采集到的信息集合I，采用机构化的抽取方法，抽取企业基本结构化信息S1；

B2、采用机构化的抽取方法，抽取五力影响因素（潜在进入者、竞争者、供应商、购买者、替代品）结构化基本信息S2；

B3、根据S1及S2数据，自动发现同类产品；

B4、根据S1及S2数据，自动发现竞争对手；

其中企业结构化基本信息包括：

企业成立：企业名称、成立时间、地址、企业性质、创始人；

企业概况：联系方式、现任CEO、行业类型、经营范围、公司规模、股东构成、法人代表、注册记录；

领导信息：姓名、联系方式、职位、学历；

替代品基本信息包括：

产品属性参数：产品名称、价格、型号、品牌、产地、图片、性能指标。

C、分析结构化信息集合S，生成竞争情报；其操作步骤如下：

C1、挖掘结构化信息集合S中的企业或产品热点事件；

C2、分析结构化信息集合S中的热点事件趋势；

C3、竞争对手的事件动态跟踪；

D、推送竞争情报；其操作步骤如下：

D1、将关注对象的事件等信息生成专报、简报以及预警信息；

D2、将预警信息通过屏幕弹跳框提示；

D3、将预警信息发送到移动终端；

D4、将预警信息发送到指定邮箱地址。

实施例2，参照图1-3，一种基于波特五力模型的企业情报收集方法进行的操作实验，步骤如下：

参照图1，步骤01、企业情报采集，得到信息集合I，

参照图2，其具体操作如下：

步骤101：波特五力分析聚焦于与企业竞争环境最直接的五个因素，包括竞争者、供应商、客户、潜在进入者、替代品。分析决定每个因素的影响力的要素，量化要素属性。企业竞争者的信息量化属性如下：

（1）竞争企业信息

企业成立：企业名称、成立时间、地址、企业性质、创始人；

企业概况：联系方式、现任CEO（董事长、总经理）、行业类型、经营范围、公司规模、股东构成、法人代表、注册记录；

领导信息：姓名、联系方式、职位、学历。

（2）主要产品

产品概况：产品名称、类别、参数、成分、生产厂家、型号、品牌；

产品销售：价格、上市时间、上市地点、销售情况、用户评价。

（3）技术水平

生产能力：生产设施、专利、实验室地点、实验装备；

研发团队：R&D比率、技术人员总数、研究项目；

核心人物：姓名、联系方式、职位、学历、擅长等。

（4）销售策略

销售行为：销售渠道、销售制度、销售体系的地区分布与层次分布；

销售机构：名称、地址、销售量；

宣传广告：媒介选择、策划活动、赞助活动、促销手段、广告投入等。

步骤102：根据步骤101中的五力要素量化属性关键词与企业业务领域词，构建若干搜索规则。规则支持AND、OR与NOT逻辑组合，分别用符号 * 、 + 及 - 表示，将逻辑符号与括号 ( 、 ) 结合，组合搜索规则。

步骤103：利用步骤102中构建的搜索规则对搜索引擎、电子商务大全、公司主页等执行搜索。

步骤104：将步骤103中采集到的信息保存到数据库中。

步骤02、结构化抽取集合I，得到五力影响因素及企业相关信息集合S。参照图3，包括如下步骤：

步骤201：利用文本分析方法及正则表达式，结构化抽取企业基本信息集合S1；

步骤202：利用文本分析方法及正则表达式，结构化抽取五力影响因素基本信息集合S2；

步骤204：比较信息集合S1中企业产品信息与S2中的抽取到的产品信息，自动发现同类产品。匹配产品属性，产品成分、名称、效果（作用）等属性的相似值计算，如果相似值大于阈值，则为企业的同类产品。

步骤203：比较信息集合S1与S2。如果企业间经营相同产品或经营范围相同，则存在竞争关系。比较企业产品、经营范围等属性值，自动发现企业的竞争对手。

步骤03、分析信息集合S，生成竞争情报，包括如下步骤：

步骤301：通过聚类方法，挖掘信息集合S中的企业热点事件；

步骤302：按时间顺序统计集合S中的热点事件，并用图表的形式显示其变化趋势；

步骤303：挖掘信息集合S中的企业所属行业的热点事件；

步骤304：通过匹配正则表达式，统计集合S中企业竞争对手的相关事件；

步骤04、推送竞争情报，包括如下步骤：

步骤401：将企业重点关注对象的事件信息自动生成预警信息。按需求生成专报以及简报；

步骤402：通过屏幕弹跳框的方式，按照时间限制提示预警信息；

步骤403：如果设置了移动接受终端，将预警信息发送到移动终端；

步骤404：如果设置了邮箱地址，将预警信息发送到指定邮箱地址。

本发明所述的方法并不限于具体实施方式中所述的实施例，本领域技术人员根据本发明的技术方案得出的其它的实施方式，同样属于本发明的技术创新范围。