一种基于HLS色彩空间的显著区域分层提取方法

摘要

本发明提出了一种基于HLS色彩空间的显著区域分层提取方法，所述方法采用更符合人类视觉特性的HLS色彩空间提取色彩对比信息，并结合亮度产生分层显著图；分层提取匹配的显著区域，代表不同聚焦深度的每一层对应不同的显著图，根据不同层的显著图可分层提取出匹配的若干显著区域。本发明方法在两两相互包含的特征区域中引入竞争机制，峰值最大的小块击败与其重叠的其他小块而得以保留，成为该显著对象最适合的提取尺寸。这样可在图像中提取出一系列不完全重叠的大小适应的显著区域。以此为依据提取Hash不但可降低冗余，而且体现了视觉的指导作用。