基于径向基神经网络的SVPWM三相逆变器控制方法

摘要

本发明提出了基于径向基神经网络的SVPWM控制三相逆变器的方法，对三相逆变器的数字化控制进行分析研究，优化目标为减少三相电压逆变器输出信号的谐波成分。由于常用的反向传播神经网络存在局部最优化问题和较低的训练率，所以提出了基于径向基神经网络来生成SVPWM控制信号。径向基神经网络具有的固定的三层前馈结构，可以不需要考虑网络层的数量和网络的结构，节约了大量的训练与计算时间。同时，神经网络本身具有的自学习能力，可以提高系统的鲁棒性。