基于贝叶斯组合神经网络的生物发酵产量在线预报方法

摘要

本发明提供了一种基于贝叶斯组合神经网络的生物发酵产量在线预报方法，步骤为：1.将所有历史批次分为优势批次、中等批次和劣势批次；2.对每一类发酵批次分别建立一个神经网络预报器，其训练数据库由对应类别的历史批次数据库的数据和待预报批次的已知数据组成；3.分别对三个神经网络进行训练；4.根据待预报批次的最新输入向量，计算三个神经网络的输出值；5.发酵过程的产量预报值由三个神经网络的预报输出值加权得到；6.当一个被预报的批次发酵结束后，将根据批次分类算法进行分类，并根据分类结果将其数据更新到对应类别的历史数据库中。本发明可用于发酵过程产量的在线高精度宽区间预报，有提高发酵生产监控和调度水平的应用潜力。