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采用复合数据源的基于自学习多项式核函数支持向量机的光伏发电功率短期预测方法

摘要

本发明公开了采用复合数据源的基于自学习多项式核函数支持向量机的光伏发电功率短期预测方法,主要包括:采用基于自学习多项式核函数支持向量机的复合数据源,对待测光伏发电功率预测模型进行训练;基于待测光伏发电功率预测模型的训练结果,对待测光伏发电功率进行短期预测。本发明所述采用复合数据源的基于自学习多项式核函数支持向量机的光伏发电功率短期预测方法,可以克服现有技术中光伏发电功率短期预测精度低等缺陷,以实现高精度的光伏发电功率短期预测的优点。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-12-19

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q10/04 申请公布日:20140723 申请日:20140418

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2014-08-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20140418

    实质审查的生效

  • 2014-07-23

    公开

    公开

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