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一种基于隐式偏见和好友兴趣的电影评分预测方法

摘要

本发明公开了一种基于隐式偏见和好友兴趣的电影评分预测方法,该方法根据用户电影评分日志和用户的好友列表数据,构建结合个人偏见和好友兴趣的评分预测模型,训练并得到用户对电影的偏见矩阵、用户隐式特征矩阵、物品隐式特征矩阵。结合好友列表数据和用户隐式特征矩阵,生成好友兴趣隐式特征矩阵,根据用户隐式特征矩阵、物品特征矩阵,用户-物品偏见矩阵和好友兴趣隐式特征矩阵,生成用户-物品预测评分矩阵,最后为用户生成推荐列表。本发明综合考虑用户的评分偏见和好友的物品偏好,提高了推荐的品质。

著录项

  • 公开/公告号CN103996143A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2014-08-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华东师范大学;

    申请/专利号CN201410199440.4

  • 发明设计人 贺樑;王智谨;

    申请日2014-05-12

  • 分类号G06Q50/00(20120101);

  • 代理机构31215 上海蓝迪专利事务所;

  • 代理人徐筱梅;张翔

  • 地址 200241 上海市闵行区东川路500号

  • 入库时间 2023-12-17 00:50:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-12-19

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q50/00 申请公布日:20140820 申请日:20140512

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2014-09-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q50/00 申请日:20140512

    实质审查的生效

  • 2014-08-20

    公开

    公开

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