一种基于红外序列图像的人体呼吸和心率信号非接触式检测方法

摘要

本发明涉及一种应用红外序列图像的人体呼吸及心率的非接触式检测的方法，技术方案如下：1.在适当环境中，采集受试者侧面红外序列图像，在此过程中，受试者需控制头动。2.利用Ostu方法二值化图像，提取序列图像重心(一阶距)的时间序列信号，可得受试者的呼吸信号。3.选取颞浅动脉上行区域(太阳穴区域)和鼻孔周围区域作为感兴趣区。计算鼻孔感兴趣区的均值可得受试者的呼吸信号。太阳穴感兴趣区需将其时间序列信号通过集成经验模式分解，然后进行AR功率谱分析，从而检测呼吸及心率信号。本发明实现了应用红外序列图像进行心率、呼吸的非接触式测量，在面部生理信息识别和临床术中生理特征监控中具有较好的应用价值。