皱纹检测方法、皱纹检测装置和皱纹检测程序以及皱纹评估方法、皱纹评估装置和皱纹评估程序

摘要

一种皱纹检测方法包括：获得受试者的面部数据；在所获得的面部数据的预定部分上设定分析区域；对所设定的分析区域分别提取在面部的每个预定部分所预先设定的皱纹的容易延伸的角度范围内的一个方向或彼此不同的多个角度下延伸的皱纹分量而生成多个皱纹分量提取数据；分别对多个皱纹分量提取数据强调皱纹分量而生成多个皱纹分量强调数据；彼此合成多个皱纹分量强调数据而生成合成数据；从合成数据中检测所具有的强度大于或等于预定阈值的皱纹分量来作为受试者的皱纹。

说明书

技术领域

本发明涉及用于检测皱纹的方法、装置和程序以及用于评估皱纹的方法、 装置和程序。

背景技术

在人类的面部上，皱纹主要出现在前额上、眉间上、嘴角处，以及眼角 处等等。在人与人之间，所具有的皱纹的面积以及皱纹的数目是不同的。在 化妆品领域中，为了根据每个个人的皱纹的状态来提供化妆品，已经做出了 精确检测出现在面部上的不同部分的皱纹的尝试。

举例来说，在专利文献1所提出的皱纹检测方法中，用相机拍摄上面转 印有受试者的皱纹的复本的图像，并且基于所拍摄图像的数据对皱纹进行检 测。通过这样在复本上转印皱纹，可以稳定地获得皱纹的图像数据。然而， 对于皱纹的转印需要将复本试剂直接涂布到受试者的面部上，造成了受试者 的极大的负担，因此希望的是无需直接接触受试者来检测皱纹。

为了应对这一问题，作为无需直接接触受试者来检测皱纹的示例性技术， 专利文献2提出基于预先提取的受试者皱纹信息，通过对受试者的面部进行 摄影而获得的图像进行分析。非专利文献1提出通过非接触式三维测量来分 析指示皱纹周围粗糙度的高度数据。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：JP07-116146A

专利文献2：JP2010-119431A

非专利文献

非专利文献1：日本化妆品科学协会的“皱纹评估准则”

发明内容

技术问题

通过专利文献2中陈述的方法，当可以预先提取多个受试者的许多皱纹 信息时，可精确地检测受试者的皱纹。然而，预先获得此类皱纹信息需要大 量的工作。此外，通过对受试者的面部进行摄影而获得的图像具有对应于除 皱纹之外的其他因素的许多深色部分，这是由面部上的粗糙度、眼角的阴影、 皮肤的颜色的不均匀性和斑点等等造成的，因此皱纹以外的部分可能会被错 误地检测为皱纹。

同样对于非专利文献1中陈述的方法，由于存在皱纹以外的许多不规则 处，因此皱纹以外的部分可能会被错误地检测为皱纹。

本发明的一个目的在于解决现有技术中的上述缺点，并且提供一种用于 检测皱纹的方法和装置，所述方法和装置能够在从通过对受试者的面部进行 摄影而获得的图像中检测皱纹时减少错误检测。

本发明的目标还在于提供一种用于对上述皱纹检测方法已经检测出的皱 纹进行评估的方法和装置。

问题的解决方案

本发明的皱纹检测方法包括如下步骤：获得受试者的面部数据；在所获 得的面部数据的预定部分上设定分析区域；对所设定的分析区域分别提取在 面部的每个预定部分所预先设定的皱纹的容易延伸的角度范围内的一个方向 或彼此不同的多个角度下延伸的皱纹分量而生成多个皱纹分量提取数据；分 别对所述多个皱纹分量提取数据强调所述皱纹分量而生成多个皱纹分量强调 数据；彼此合成所述多个皱纹分量强调数据而生成合成数据；以及从所述合 成数据中检测具有预定的强度的皱纹分量作为受试者的皱纹。

优选地，所述面部数据是将对受试者的面部进行摄影而获得的图像数据 转换为亮度图像并且从亮度图像中检测面部的位置而获得，并且所述皱纹检 测方法包括如下步骤：在所检测的面部的预定部分上设定分析区域；对所设 定的分析区域分别提取在面部的每个预定部分所预先设定的皱纹的容易延伸 的角度范围内的一个方向或彼此不同的多个角度下延伸的皱纹分量而对所设 定的分析区域生成多个皱纹分量提取图像来作为所述多个皱纹分量提取数 据；分别对所述多个皱纹分量提取图像强调所述皱纹分量而生成多个皱纹分 量强调图像来作为作为所述多个皱纹分量强调数据；彼此合成所述多个皱纹 分量强调图像而生成合成图像来作为所述合成数据；并且从所述合成图像中 检测所具有的强度等于或大于预定阈值的皱纹分量来作为受试者的皱纹。

另外，所述多个皱纹分量提取图像可以通过用所述角度范围内的彼此角 度不同的多个皱纹方向边缘滤波器处理所述分析区域而获得；并且所述多个 皱纹分量强调图像可以通过使用多个皱纹正交分量提取图像而从所述多个皱 纹分量提取图像减少与所述皱纹分量正交的皱纹正交分量获得，所述多个皱 纹正交分量提取图像是用分别与所述多个皱纹方向边缘滤波器正交的多个皱 纹正交方向边缘滤波器处理所述分析区域而获得。

另外，所述多个皱纹分量提取图像可以通过用所述角度范围内的彼此角 度不同的多个皱纹方向边缘滤波器处理所述分析区域而获得；并且所述多个 皱纹分量强调图像可以通过计算对应的所述皱纹分量提取图像中的所述皱纹 分量之间的标准偏差并且在标准偏差等于或大于预定值的部分增大强调比率 而获得。

所述分析区域可以设定在前额、眉间、嘴角或眼角。另外，优选地，受 试者的面部是从正面和左侧或右侧进行摄影；并且所述分析区域是基于从正 面摄影的所述亮度图像而设定在前额、眉间和嘴角，并且是基于从左侧或右 侧摄影的所述亮度图像而设定在眼角。

另外，优选地，当所述分析区域设定在前额和眉间时，所述多个皱纹方 向边缘滤波器设定在70度到110度的角度范围内的三个方向上，当所述分析 区域设定在眼角时，所述多个皱纹方向边缘滤波器设定在0度到45度以及 115度到165度的角度范围内的八个方向上，并且当所述分析区域设定在嘴 角时，所述多个皱纹方向边缘滤波器设定在45度到60度以及120度到140 度的角度范围内的六个方向上。

另外，在所述皱纹分量得到强调的所述多个皱纹分量强调图像生成之后， 可以基于预先设定的皱纹形状信息而分别从所述多个皱纹分量强调图像中消 除噪声，进而彼此合成噪声已经得到消除的所述多个皱纹分量强调图像。另 外，在所述皱纹分量得到强调的所述多个皱纹分量强调图像生成之后，可以 通过多分辨率法从所述多个皱纹分量强调图像中分别消除噪声，进而彼此合 成噪声已经得到消除的所述多个皱纹分量强调图像。

另外，在所述分析区域设定在面部的预定部分之后，可以通过高斯滤波 处理或通过在背景亮度分布上执行二次曲面近似来消除所述分析区域的噪 声，并且对噪声已经得到消除的所述分析范围分别提取所述皱纹分量而生成 所述多个皱纹分量提取图像。

本发明的皱纹评估方法是一种用于评估通过根据上述皱纹检测方法中的 任一个的皱纹检测方法检测的皱纹的皱纹评估方法，包括以下步骤：计算检 测到的皱纹的特征量，例如，其面积、数目、长度、面积比、宽度和深度； 并且评估起皱纹的程度，将每个计算所得的例如，面积、数目、长度、面积 比、宽度和深度等特征量或通过合成多个指标获得的总值与受试者的年龄的 平均值进行比较。

本发明的皱纹检测装置包括：亮度图像转换部，其将对受试者的面部进 行摄影而获得的图像转换为亮度图像；面部检测部，其从所述亮度图像中检 测面部的位置；分析区域设定部，其在所检测到的面部上的预定部分设定分 析区域；皱纹提取部，其对所设定的分析区域分别提取在面部的每个预定部 分所预先设定的皱纹的容易延伸的角度范围内的彼此不同的多个角度下延伸 的皱纹分量而对所设定的分析区域生成多个皱纹分量提取图像；皱纹强调部， 分别对所述多个皱纹分量提取图像强调所述皱纹分量而生成多个皱纹分量强 调图像，并且彼此合成所述多个皱纹分量强调图像而生成合成图像；以及皱 纹判定部，从所述合成图像中检测所具有的强度等于或大于预定阈值的皱纹 分量来作为受试者的皱纹。

本发明的皱纹评估方法包括上述皱纹检测装置；以及用于评估起皱纹程 度的皱纹评估部，通过计算由所述皱纹检测装置检测到的皱纹的面积、数目、 长度并且将每个计算所得的面积、数目、长度与受试者的年龄的平均值进行 比较。

本发明的皱纹检测程序使得计算机实施以下步骤：获得受试者的面部数 据的步骤；在所获得的面部数据上的预定部分设定分析区域的步骤；对所设 定的分析区域分别提取在面部的每个预定部分所预先设定的皱纹的容易延伸 的角度范围内的一个方向或彼此不同的多个角度下延伸的皱纹分量而对所设 定的分析区域生成多个皱纹分量提取数据的步骤；分别对所述多个皱纹分量 提取数据强调所述皱纹分量而生成多个皱纹分量强调数据的步骤；彼此合成 所述多个皱纹分量强调数据而生成合成数据的步骤；以及从所述合成数据中 检测所具有的强度等于或大于预定阈值的皱纹分量来作为受试者的皱纹的步 骤。

另外，本发明的皱纹评估程序用于评估通过上述皱纹检测程序所检测到 的皱纹并且使得计算机实施以下步骤：计算通过所述皱纹检测程序所检测到 的皱纹的特征量的步骤；以及评估起皱纹的程度的步骤，将每个计算所得的 特征量与受试者的年龄的平均值进行比较。

发明的效果

根据本发明，从对受试者的面部进行摄影而获得的亮度图像，基于在每 个面部的部位预先设定的皱纹容易延伸的角度而提取皱纹分量，从而生成多 个皱纹分量提取图像，并且对所生成的多个皱纹分量提取图像中的每个强调 皱纹分量，因此当从对受试者的面部进行摄影而获得的图像中检测皱纹时， 可以减少错误的检测。

附图说明

图1是示出了进行本发明的一个实施例的皱纹检测方法的皱纹检测装置 的构成的方块图。

图2是示意性地示出了用于提取皱纹的方法以及用于强调皱纹的方法的 图。

具体实施方式

本发明的一个实施例将基于附图进行描述。

图1示出了进行本发明的一个实施例的皱纹检测方法的皱纹检测装置的 构成。所述皱纹检测装置具有相机1和相机2，以及依次连接到相机1和相 机2的预处理部3、皱纹检测部4和皱纹评估部5。

相机1被设定成面朝受试者的面部F的正面，并且相机2被设定成面朝 受试者的面部F的侧面。

预处理部3包含连接到相机1和相机2的亮度图像转换部6，以及依次 连接到到亮度图像转换部6的面部检测部7、分析区域设定部8和噪声消除 部9。

亮度图像转换部6将相机1和相机2拍摄的图像分别转换为亮度图像。 面部检测部7从亮度图像转换部6生成的亮度图像中检测受试者的面部F的 位置并且检测例如眼睛、眉毛、嘴巴和鼻子等特征部分。对于面部检测部7 检测到的受试者的面部F，分析区域设定部8将分析区域设定在容易出现皱 纹的预定部分处，例如，前额、眉间、嘴角以及眼角。噪声消除部9消除包 含在亮度图像中的噪声。举例来说，可以通过高斯滤波处理而使亮度图像平 滑化或者通过执行背景亮度分布上的二次曲面近似来消除对受试者的面部F 进行摄影时所产生的照射不均。

皱纹检测部4包含连接到预处理部3的噪声消除部9的皱纹提取部10， 并且皱纹强调部11和皱纹判定部12依次连接到皱纹提取部10。

皱纹提取部10具有内置式存储器，所述存储器预先储存在每个面部部位 所设定的皱纹容易延伸的角度范围，并且从存储器中读取出与藉由分析区域 设定部8而设定有分析区域的部位对应的角度范围。随后，分别从分析区域 中依每个不同的角度提取在所读取出的角度范围内彼此不同的多个角度下延 伸的皱纹分量，而生成多个皱纹分量提取图像。皱纹分量提取图像可以是通 过以下方法获得的，例如，使用从存储器中读取出的角度范围内的彼此角度 不同的多个皱纹方向边缘滤波器分别对分析区域执行处理，由此在每个角度 方向上分别使分析区域中的皱纹分量的强度增加。

皱纹强调部11分别对由皱纹提取部10生成的多个皱纹分量提取图像强 调皱纹分量而生成多个皱纹分量强调图像。此时，举例来说，多个皱纹正交 分量提取图像的生成是通过对分析区域使用多个皱纹正交方向边缘滤波器执 行处理(所述皱纹正交方向边缘滤波器分别与皱纹提取部10在皱纹分量的提 取中使用的多个皱纹方向边缘滤波器正交)，从而在每个角度方向上使与分析 区域中的皱纹分量正交的皱纹正交分量的强度增加，并且使用所述多个皱纹 正交分量提取图像而从多个皱纹分量提取图像分别减少与皱纹分量正交的皱 纹正交分量，由此获得多个皱纹分量提取图像。另外，皱纹强调部11彼此合 成所生成的多个皱纹分量强调图像，而生成合成图像，其中皱纹分量在分析 区域中是整体地强调的。

皱纹判定部12逐个像素地判定合成图像中的强度是否等于或者大于预 定阈值，并且检测具有的强度等于或者大于预定阈值的皱纹分量作为受试者 的皱纹。

皱纹评估部5通过计算由皱纹检测部4检测到的皱纹的面积、数目和长 度并且将计算所得的各个面积、数目和长度与受试者年龄的平均值进行比较 来评估起皱纹的程度。

应注意在皱纹提取部10中使用的皱纹方向边缘滤波器以及在皱纹强调 部11中使用的皱纹正交方向边缘滤波器是用于依据方向提取图像中的边缘 信息的滤波器，并且可以采用索贝尔滤波器(Sobel filter)、一阶导数滤波器、 高斯差分滤波器(Dog filter)等等。举例来说，在使用高斯差分滤波器的情 况下，将具有不同尺度σ的两种类型的高斯图像分别呈现为一维图像，并且 获得两种类型的一维高斯图像之间的差异以生成一维高斯差分滤波器，即， 呈现某种方向性的高斯差分滤波器。随后，在皱纹方向或皱纹正交方向上施 加生成的高斯差分滤波器，由此可以从图像中提取所讨论的方向中的边缘信 息。

接下来，将说明使用皱纹检测装置实施的皱纹检测方法。

首先，受试者的面部F的正面是通过相机1摄影的而其侧面是通过相机 2摄影的。通过相机1和相机2的使用而分别摄影的正面的图像数据和侧面 的图像数据输出到预处理部3的亮度图像转换部6，并且通过亮度图像转换 部6分别转换为正面亮度图像以及侧面亮度图像。正面亮度图像和侧面亮度 图像是从亮度图像转换部6输出到面部检测部7的。面部检测部7从正面亮 度图像和侧面亮度图像检测面部F，并且还从正面亮度图像检测面部F的特 征部分，例如眼睛、眉毛、嘴和鼻子，并且从侧面亮度图像中检测眼睛作为 面部F的特征部分。

随后，基于面部检测部7的检测结果，分析区域设定部8在皱纹容易出 现在面部F中的预定部分处设定分析区域。分析区域设定部8可以针对正面 亮度图像在前额、眉间和嘴角处设定分析区域并且针对侧面亮度图像在眼角 处设定分析区域。因此在面部F的各部分所设定的分析区域输出到噪声消除 部9，而消除噪声并且随后输出到皱纹检测部4的皱纹提取部10。

皱纹提取部10预先储存在内置式存储器中每个面部F的预定部位所设定 的皱纹容易延伸的角度范围，并且从该存储器读取出与藉由分析区域设定部 8而设定有分析区域的部位对应的角度范围。举例来说，当分析区域是设定 在前额和眉间处时，从存储器中读取出70度到110度的角度范围；当分析区 域是设定在眼角处时，从存储器中读取出0度到45度以及115度到165度的 角度范围；并且当分析区域是设定在嘴角处时，从存储器中读取出45度到 60度以及120度到140度的角度范围。如此使用形成皱纹的一个任意方向的 皱纹方向边缘滤波器或彼此角度不同的多个方向的皱纹方向边缘滤波器在读 取出的角度范围之间进行分析区域的处理。

举例来说，在分析区域设定在眼角处的情况下，如图2所示，可以使用 设定在0度、45度和135度的三个方向的皱纹方向边缘滤波器来处理分析区 域。由于这种处理，以0度、45度和135度的角度方向延伸的皱纹分量的强 度分别得到了提高，并且分别生成了提取在0度的角度方向延伸的皱纹分量 而获得的皱纹分量提取图像A1、提取在45度的角度方向延伸的皱纹分量而 获得的皱纹分量提取图像A2，以及提取在135度的角度方向延伸的皱纹分量 而获得的皱纹分量提取图像A3。因此生成了提取在各自的皱纹方向边缘滤波 器的角度方向延伸的皱纹分量而获得的皱纹分量提取图像A1、皱纹分量提取 图像A2和皱纹分量提取图像A3。

如上文所述，由于将在分析区域中得到处理的范围缩小到皱纹在其中延 伸的典型的角度范围并且随后使用皱纹方向边缘滤波器来执行所述处理，因 此可以减少提取皱纹分量所需的工作量。所生成的皱纹提取图像A1、皱纹提 取图像A2和皱纹提取图像A3连同这些图像生成之前的亮度图像输出到皱纹 强调部11。

皱纹强调部11生成了皱纹分量强调图像B1、皱纹分量强调图像B2和皱 纹分量强调图像B3，其中皱纹分量是通过分别减少与所输入的皱纹提取图像 A1、皱纹提取图像A2和皱纹提取图像A3的皱纹分量正交的皱纹正交分量而 相对地得到强调。

更确切地说，在皱纹分量提取图像A1、皱纹分量提取图像A2和皱纹分 量提取图像A3生成之前使用亮度图像，所述分析区域是使用分别与已经通 过皱纹提取部10提取出皱纹分量的0度、45度和135度的皱纹方向边缘滤 波器正交的90度、135度和45度的皱纹正交方向边缘滤波器处理的，因此 提取与各个皱纹分量正交而对应的皱纹正交分量而分别生成皱纹正交分量提 取图像C1、皱纹正交分量提取图像C2和皱纹正交分量提取图像C3。随后， 在提取0度的方向上的皱纹分量获得的皱纹分量提取图像A1与提取90度的 方向上的皱纹正交分量获得的皱纹正交分量提取图像C1之间对每个对应像 素进行减法处理，由此从0度方向上的皱纹分量中减去90度的方向上的皱纹 正交分量。通过相同方式，在提取45度的方向上的皱纹分量获得的皱纹分量 提取图像A2与提取135度的方向上的皱纹正交分量获得的皱纹正交分量提 取图像C2之间以及在提取135度的方向上的皱纹分量获得的皱纹分量提取图 像A3与提取45度的方向上的皱纹正交分量获得的皱纹正交分量提取图像C3 之间分别进行减法处理。

因此，如图2所示，可以自皱纹分量提取图像A1、皱纹分量提取图像 A2和皱纹分量提取图像A3分别减少与皱纹分量正交的皱纹正交分量的强度 而生成皱纹分量强调图像B1、皱纹分量强调图像B2和皱纹分量强调图像B3。 具体而言，通过分别减少包括皱纹分量提取图像A1、皱纹分量提取图像A2 和皱纹分量提取图像A3中所含的皱纹难以延伸的角度方向的皱纹正交分量 的强度，可以分别生成包括皱纹容易延伸的角度方向的皱纹分量经相对强调 的皱纹分量强调图像B1、皱纹分量强调图像B2和皱纹分量强调图像B3。

因此，皱纹分量分别得到强调的皱纹分量强调图像B1、皱纹分量强调图 像B2和皱纹分量强调图像B3彼此进行合成，而生成合成图像，其中皱纹分 量在分析区域中是整体地强调的。应注意，在生成合成图像之前，可以基于 预先设定的圆形度等皱纹形状信息而从皱纹分量强调图像B1、皱纹分量强调 图像B2和皱纹分量强调图像B3中分别消除噪声，或者可以通过多分辨率法 从皱纹分量强调图像B1、皱纹分量强调图像B2和皱纹分量强调图像B3中 分别消除噪声，从而彼此合成噪声已经得到消除的皱纹分量强调图像B1、皱 纹分量强调图像B2和皱纹分量强调图像B3。

合成图像被输出到皱纹判定部12，所述皱纹判定部12对每个像素判定 合成图像中的强度是否等于或大于预定阈值，并且所具有的强度等于或大于 预定阈值的皱纹分量被检测为受试者的皱纹。

因此，可以在皱纹的判定执行之前从合成图像中移除在皱纹几乎不延伸 的角度方向中延伸的皱纹正交分量，即，除皱纹外的分量，因此可以抑制皱 纹的错误检测。

检测为受试者的皱纹的皱纹分量被输出到皱纹评估部5，在所述皱纹评 估部5中对特征量，例如，皱纹的面积、数目、长度、面积比、宽度和深度 进行计算后，将特征量的计算出的结果分别与受试者的年龄的平均值进行比 较，由此评估起皱纹的程度。

由于起皱纹的程度是基于减少皱纹的错误检测的皱纹检测结果计算的， 因此可以更精确地进行皱纹的评估。

如上文所述的皱纹检测可以借助皱纹检测程序使由输入构件、中央处理 器(central processing unit，CPU)及存储器等组成的计算机来执行。具体而言， 皱纹检测程序使计算机工作，使得输入构件获得通过对受试者的面部摄影获 得的图像，并且CPU基于所获得的图像，执行预处理部3和皱纹检测部4， 从而检测皱纹。

皱纹评估也可以借助于皱纹评估程序通过操作计算机来执行。具体而言， 皱纹评估程序使计算机工作，藉此CPU使皱纹评估部5工作，从而检测皱纹。

应注意，在前述实施例中，虽然皱纹强调部11在从皱纹提取部10生成 的多个皱纹分量提取图像中分别移除皱纹正交分量之后生成合成图像，但是 本发明并不局限于此，只要合成图像中的皱纹正交分量可以减少，并且可以 在合成图像生成之后移除皱纹正交分量即可。

还应注意，虽然皱纹强调部11生成了多个皱纹分量强调图像，其中皱纹 分量是通过从皱纹提取部10生成的多个皱纹分量提取图像中移除皱纹正交 分量而强调的，但是本发明并不局限于此。举例来说，当计算皱纹分量提取 图像中的标准偏差时，皱纹分量中的标准偏差将较高。因此，多个皱纹分量 强调图像可以通过计算对应的皱纹分量提取图像中的皱纹分量之间的标准偏 差并且通过在标准偏差等于或大于预定值的部分处增大强调比率而获得。因 此生成的多个皱纹分量强调图像彼此进行合成而生成合成图像，其中皱纹分 量是在分析区域中整体地强调的。

对于皱纹提取部10而言优选的是，在分析区域设定在前额和眉间处的情 况下，通过分析区域设定部8用设定在70度到110度的角度范围内的三个方 向上的皱纹方向边缘滤波器处理所述分析区域，在分析区域设定在眼角处的 情况下，用设定在0度到45度和115度到165度的角度范围内的八个方向上 的皱纹方向边缘滤波器处理所述分析区域，并且在分析区域设定在嘴角处的 情况下，用设定在45度到60度和120度到140度的角度范围内的六个方向 上的皱纹方向边缘滤波器处理所述分析区域。此外，为了防止分析区域的处 理发生改变，多个皱纹方向边缘滤波器的处理方向优选地以角度范围内的规 则的间隔设定。此外，皱纹正交方向边缘滤波器与分析区域的处理中所使用 的皱纹方向边缘滤波器正交而进行对应即可。

还应注意，在前述实施例中，虽然相机1和相机2是分别设定成面朝受 试者的面部F的正面和侧面，但是本发明不应局限于此，并且可以在受试者 的面部F周围设定两个以上的相机。举例来说，相机可以设定成面朝面部F 的正面和两个侧面。或者，可以仅安装相机1和相机2中的一个，并且另一 相机可以围绕受试者的面部F移动而对面部F进行摄影。

还应注意，在前述实施例中，虽然皱纹是基于使用相机1和相机2获得 的图像数据检测的，但是本发明并不局限于此，只要可以获得用于检测皱纹 的面部数据即可。举例来说，可以使用通过非接触三维测量的受试者的面部 F的粗糙度的测量获得的面部测量数据。基于该面部测量数据，分析区域被 设定在面部F的皱纹容易出现的预定部分处，并且在消除噪声之后，皱纹是 以如上所述的相同的方式检测的。具体而言，对所设定的分析区域分别使用 多个皱纹方向边缘滤波器而提取在面部F的每个预定部分所预先设定的皱纹 的容易延伸的角度范围内的一个方向或彼此不同的多个角度下延伸的皱纹分 量而生成多个皱纹分量提取数据。随后使用多个皱纹正交方向边缘滤波器分 别对多个皱纹分量提取数据进行处理，而生成皱纹分量经强调的多个皱纹分 量强调数据，并且对所生成的多个皱纹分量强调数据彼此进行合成而生成合 成数据。而且，所具有的强度等于或大于合成数据中的预定阈值的皱纹分量 可被检测为受试者的皱纹。

符号的说明

1、2相机，3预处理部，4皱纹检测部，5皱纹评估部，6亮度图像转换 部，7面部检测部，8分析区域设定部，9噪声消除部，10皱纹提取部，11 皱纹强调部，12皱纹判定部，F受试者的面部，A1、A2、A3皱纹分量提取 图像，B1、B2和B3皱纹分量强调图像，C1、C2、C3皱纹正交分量提取图 像