一种基于网络视频监控中的智能图像检索系统

摘要

图像特征的对图像内容的检索系统，解决了视频网络监控系统中对输入的图像及时更新查询并提出了一种新的图像特征提取方法，首先把输入图像和图像库进行二值化，提取各自所有的特征点，采取提取尺度不变的特征点算法进行特征描述，并建立图像特征向量。根据相对值向量法采用欧式距离方法进行图像匹配，然后匹配模块参考所述迭代模块所获取二值化的输入图像与所述目标图像之间的图像匹配，利用迭代模块通过如下处理来获取错误匹配点集：通过机器学习方法针对多种图像特征使用AdaBoost方法通过统计学习将这多种特征有效组合，从而训练出更优秀的匹配图像集合,改善了检索返回结果集的精度。