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融合时空特征的视频图像视觉显著程度检测方法

摘要

本发明涉及一种融合时空特征的视频图像视觉显著程度检测方法,包括:将输入图像切分成图像块,并进行向量化;对所有向量通过主成分分析进行降维;计算每个图像块与其它所有图像块的不相似度,再结合图像块之间的距离计算得到每个图像块的视觉显著性程度,得到空间特征显著图;对空间特征显著图施加中央偏置;计算每个图像块的运动矢量,并结合前两帧的运动矢量提取当前图像块的运动特征,得到时间特征显著图;融合空间和时间特征显著图得到时空特征显著图,进行平滑后得到最终反映图像上各个区域显著程度的结果图像。本发明采用融合时空特征的显著图,能够更准确地预测视频中不同区域的显著程度。

著录项

  • 公开/公告号CN103793925A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2014-05-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京工业大学;

    申请/专利号CN201410061301.5

  • 申请日2014-02-24

  • 分类号G06T7/20(20060101);G06T5/00(20060101);

  • 代理机构11203 北京思海天达知识产权代理有限公司;

  • 代理人张慧

  • 地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号

  • 入库时间 2024-02-20 00:15:49

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-05-18

    授权

    授权

  • 2014-06-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/20 申请日:20140224

    实质审查的生效

  • 2014-05-14

    公开

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