基于UGM灰预测模型的图像去噪算法

摘要

本发明公开了基于UGM灰预测模型的图像去噪算法，该方法首先选择3*3模板像素块中的非中心点的像素构成建模序列，其次根据UGM模型，建立图像块中心像素点的预测模型，并进行预测，最后将预测值代替3*3模型像素块中心点的灰度值，得到的图像即为去噪后的图像。通过实例研究发现，本发明能有效地去除椒盐噪声点，与传统的基于灰色系统的图像去噪算法更能较好地保持了图像的质量和细节，为图像去噪提供了新方法。