基于随机投影和改进谱聚类的SAR图像地物分割方法

摘要

本发明公开了一种基于随机投影和改进谱聚类的SAR图像地物分割方法，是针对压缩感知雷达系统的应用做的尝试性的研究，属于图像处理技术领域，主要解决了直接对目标的观测向量进行一系列处理进行图像分割。其过程为：用9×9的窗口对待分割图像按像素进行分块；对每个小块分别进行一维高斯随机观测，得到的观测向量存入Y1中；以每一个观测向量为整体求出它们之间的密度敏感距离，并构造Laplacian矩阵；求Laplacian矩阵最大特征值对应的特征向量并构造矩阵V；规范化V的行向量，得到矩阵X，将X的每行看成一点，使用K均值将其聚为k类，并分别为每一行标上类别号；输出SAR图像中各像素的标号，并以不同颜色显示在结果图中，得到最终的分割结果图。本发明具有在低采样率下有很好的分割效果，可用于基于压缩感知理论的SAR图像的地物分割领域。