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一种社交网用户异常行为的分析方法

摘要

一种社交网用户异常行为的分析方法,可用于分析社交网站中存在的包括盗取帐号发广告、发布恶意链接、网络“灌水”、骗取社交好友钱财等异常事件。该方法基于网络爬虫技术获取用户行为数据,采用用户行为分析技术对这些数据进行分析和检测,当检测到异常时发出告警,分为三个功能单元——数据获取、分析检测和异常报警,每个单元完成方法的一个功能。数据获取单元采用网络爬虫技术获取用户行为数据;分析检测单元采用用户行为分析技术对获取到的用户行为数据进行分析和检测;异常报警单元当检测到异常时发出告警短信。本发明能够方便、灵活、智能地检测社交网中广泛存在的异常事件,社交网提供商可利用本发明及时发现恶意用户,减少网民损失。

著录项

  • 公开/公告号CN103853841A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2014-06-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京邮电大学;

    申请/专利号CN201410101728.3

  • 发明设计人 闫丹凤;吴海莉;徐佳;

    申请日2014-03-19

  • 分类号G06F17/30(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 100876 北京市海淀区西土城路10号

  • 入库时间 2024-02-20 00:07:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-06-30

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F17/30 申请公布日:20140611 申请日:20140319

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2014-07-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20140319

    实质审查的生效

  • 2014-06-11

    公开

    公开

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