基于自适应混沌和差分进化粒子群算法的水轮机参数辨识方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应混沌和差分进化粒子群算法的水轮机参数辨识方法，其特点包含以下步骤：(1)确定水轮机非线性模型；(2)获取频率阶跃试验数据；(3)确定自适应混沌和差分进化粒子群算法适应度函数；(4)设置辨识算法基本参数；(5)计算群体中粒子的适应度函数值、粒子的个体极值和群体的全局极值，并更新粒子的速度和位置；(6)进行早熟判断，若判定其早熟，进行差分变异、交差和选择等操作，避免陷入局部最优；(7)检验算法是否满足终止条件，若满足，则输出最优解。若不满足，惯性因子自适应变化，重新执行步骤5-7。本发明辨识水轮机的水锤时间常数，算法收敛速度快，收敛精度高，并且本发明能利用任意负荷水平的水轮机试验数据，有效降低试验成本。