一种基于商空间理论的K-means聚类方法

摘要

基于商空间理论的K-means聚类方法，先输入聚类数K和数据集X，然后对数据集进行聚类，最后输出聚类结果。本发明聚类方法对任意形状的类簇、有噪声点都具有较好的聚类结果，在聚类效果上远胜过K-means算法，并且本发明在时间性能上远远好于MSCA算法，综合时间性能和聚类效果，整体效果最好。