弧线管换热器颗粒污垢实验装置与预测方法及预测系统

摘要

本发明搭建了污垢实验装置，提出了一种弧线管换热器的颗粒污垢热阻预测方法，并利用面向对象高级语言Delphi开放了相应的预测系统。本发明包括污垢实验装置的搭建，实验管材及几何尺寸的确定，测量及控制单元的安装，参数的测量与处理，预测模型的搭建及重要参数的寻优，评判模型、预测系统的搭建及应用几个部分。本发明克服了神经网络等常规方法的局部极小值问题，有效地抑制了欠学习和过学习现象，解决了机器学习理论中的泛化问题，计算量小，模型寻优速度快，可实现换热设备污垢热阻的在线监测。其最突出的优点是能够利用小样本进行模型的训练。由于模型是从温度、流速等比较容易测量的参数着手来预测换热器污垢特性，因此节省了大量的人力和物力，为以后在已知水质条件下设计冷却水系统，提前预知污垢特性提供了一种新方法。