一种用于深度图计算的最优邻域图像组选择方法

摘要

本发明公开了一种用于深度图计算的最优邻域图像组选择方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，提取参考图像与其他图像上的仿射不变特征点，对检测到的特征点进行匹配，并计算特征点空间位置；步骤2，在除参考图像外的所有图像中随机选取给定数量的图像构成候选邻域图像组，计算参考图像与候选邻域图像组的一致性程度；步骤3，使用量子进化算法对候选邻域图像组进行迭代调整，使一致性程度不断提高，并将迭代结束时得到的图像组作为最优邻域图像组。利用本发明提出的方法，能够在大量的图像中高效的选取最优邻域图像组，从而达到在参考图像上获得高精度深度图的目的。