一种反向CYNSN模型中的子空间搜索算法

摘要

本发明公开了一种反向CYNSN模型中的子空间搜索算法。该算法通过计算所有顶点光谱与目标光谱RRMS值，选择RRMS最小的那个顶点光谱，之后找到所有包含该顶点的所有子空间，称为候选子空间，然后利用线性迭代算法计算所有候选子空间对应的候选墨水配方，并预测其对应的光谱，最后选择预测光谱与目标光谱之间RRMS值最小的所对应的那个候选子空间作为最优子空间。该算法搜索速度快、精度高、只需较少的迭代次数就能计算得最优子空间，具有很高的实用价值。