一种基于人工神经网络的云计算数据中心节能方法

摘要

本发明提供一种基于人工神经网络的云计算数据中心节能方法，针对云计算数据中心能耗、负载及功耗负载多变的情况，设计了一种基于人工神经网络的节能技术，将收集到的多种数据作为人工神经网络的输入，自动生成适用与当前系统状态的节能策略。系统分为采集监控系统、自动策略推导系统和节能主控系统三部分，将系统中负载和功耗的数据做为人工神经网络ANN的输入，借助人工神经网络对非线性复杂数据的处理优势，自动生成符合当前系统运行状态的节能策略，并根据该策略自动对系统中各部件的运行模式进行调整，在保证系统稳定性和应用性能需求的前提下，将整个被监测系统的负载以更为集中的方式加以调配，以实现更高程度的能耗降低。