基于类内类间距离的人脸验证方法

摘要

本发明涉及人脸识别技术。本发明解决了现有人脸验证中识别率与拒绝率较低的问题，提供了一种基于类内类间距离的人脸验证方法，其技术方案可概括为：首先对给定人脸图像样本进行人脸图像特征提取并构成类内空间及类间空间，标记正样本及负样本，再采用Adaboost做特征选择，得到一个特征序列，对所有正样本及负样本按照特征序列进行特征抽取，得到正负样本，再对正负样本采用SVM进行训练，得到两类分类器，使用时，对需要验证的两个人脸图像样本进行人脸图像特征提取及特征抽取，使用两类分类器进行分类，若分类结果为正样本，则认为验证通过，反之，则认为验证失败。本发明的有益效果是，提高人脸验证的正确性，适用于人脸验证。